دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: David L. Olson, Dursun Delen سری: ISBN (شابک) : 3540769161, 9783540769163 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 181 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Mining Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های پیشرفته داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم اساسی داده کاوی را پوشش میدهد تا پتانسیل جمعآوری مجموعههای بزرگ داده را نشان دهد و این مجموعه دادهها را برای به دست آوردن درک مفید تجاری تجزیه و تحلیل کند. کتاب در سه بخش تنظیم شده است. قسمت اول مفاهیم را معرفی می کند. بخش دوم الگوریتم های داده کاوی اساسی را توصیف و نشان می دهد. همچنین شامل فصول در مورد تعدادی از تکنیک های مختلف است که اغلب در داده کاوی استفاده می شود. بخش سوم بر کاربردهای تجاری داده کاوی تمرکز دارد. روشها با مثالهای ساده ارائه میشوند، کاربردها بررسی میشوند و مزایای نسبی ارزیابی میشوند.
This book covers the fundamental concepts of data mining, to demonstrate the potential of gathering large sets of data, and analyzing these data sets to gain useful business understanding. The book is organized in three parts. Part I introduces concepts. Part II describes and demonstrates basic data mining algorithms. It also contains chapters on a number of different techniques often used in data mining. Part III focusses on business applications of data mining. Methods are presented with simple examples, applications are reviewed, and relativ advantages are evaluated.
Front Matter....Pages I-XII
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-8
Data Mining Process....Pages 9-35
Front Matter....Pages 37-37
Memory-Based Reasoning Methods....Pages 39-52
Association Rules in Knowledge Discovery....Pages 53-68
Fuzzy Sets in Data Mining....Pages 69-86
Rough Sets....Pages 87-109
Support Vector Machines....Pages 111-123
Genetic Algorithm Support to Data Mining....Pages 125-135
Performance Evaluation for Predictive Modeling....Pages 137-147
Front Matter....Pages 149-149
Applications of Methods....Pages 151-167
Back Matter....Pages 169-180