دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Qiang Yang (auth.), Changjie Tang, Charles X. Ling, Xiaofang Zhou, Nick J. Cercone, Xue Li (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5139 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540881913, 9783540881919 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 759 [775] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Mining and Applications: 4th International Conference, ADMA 2008, Chengdu, China, October 8-10, 2008. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفته داده کاوی و برنامه های کاربردی: چهارمین کنفرانس بین المللی، ADMA 2008، چنگدو، چین، اکتبر 8-10، 2008. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس بین المللی داده کاوی و کاربردهای پیشرفته، ADMA 2008، در چنگدو، چین، در اکتبر 2008 است.
35 مقاله کامل اصلاح شده و 43 مقاله کوتاه اصلاح شده ارائه شده همراه با چکیده 2 سخنرانی اصلی به دقت بررسی و از بین 304 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات بر پیشرفتها در دادهکاوی و ویژگیها و چالشهای کاربردهای دنیای واقعی با استفاده از دادهکاوی تمرکز دارند و نتایج تحقیقات اصلی را در دادهکاوی، برنامههای کاربردی، الگوریتمها، نرمافزارها و سیستمها و رشتههای کاربردی مختلف با پتانسیل در دادهکاوی نشان میدهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2008, held in Chengdu, China, in October 2008.
The 35 revised full papers and 43 revised short papers presented together with the abstract of 2 keynote lectures were carefully reviewed and selected from 304 submissions. The papers focus on advancements in data mining and peculiarities and challenges of real world applications using data mining and feature original research results in data mining, spanning applications, algorithms, software and systems, and different applied disciplines with potential in data mining.
Front Matter....Pages -
An Introduction to Transfer Learning....Pages 1-1
Autonomy-Oriented Computing (AOC), Self-organized Computability, and Complex Data Mining....Pages 2-2
Improving Angle Based Mappings....Pages 3-14
Mining Natural Language Programming Directives with Class-Oriented Bayesian Networks....Pages 15-26
Boosting over Groups and Its Application to Acronym-Expansion Extraction....Pages 27-38
A Genetic-Based Feature Construction Method for Data Summarisation....Pages 39-50
Suicidal Risk Evaluation Using a Similarity-Based Classifier....Pages 51-61
Gene Selection for Cancer Classification Using DCA....Pages 62-72
FARS: A Multi-relational Feature and Relation Selection Approach for Efficient Classification....Pages 73-86
Enhancing Text Categorization Using Sentence Semantics....Pages 87-98
Mining Evolving Web Sessions and Clustering Dynamic Web Documents for Similarity-Aware Web Content Management....Pages 99-110
Data Quality in Privacy Preservation for Associative Classification....Pages 111-122
Timeline Analysis of Web News Events....Pages 123-134
Analysis of Alarm Sequences in a Chemical Plant....Pages 135-146
Speed Up SVM Algorithm for Massive Classification Tasks....Pages 147-157
Mining Supplemental Frequent Patterns....Pages 158-169
A Distributed Privacy-Preserving Association Rules Mining Scheme Using Frequent-Pattern Tree....Pages 170-181
Dichotomy Method toward Interactive Testing-Based Fault Localization....Pages 182-193
Maintaining the Maximum Normalized Mean and Applications in Data Stream Mining....Pages 194-206
Identification of Interface Residues Involved in Protein-Protein Interactions Using Naïve Bayes Classifier....Pages 207-216
Negative Generator Border for Effective Pattern Maintenance....Pages 217-228
CommTracker: A Core-Based Algorithm of Tracking Community Evolution....Pages 229-240
Face Recognition Using Clustering Based Optimal Linear Discriminant Analysis....Pages 241-249
A Novel Immune Based Approach for Detection of Windows PE Virus....Pages 250-259
Using Genetic Algorithms for Parameter Optimization in Building Predictive Data Mining Models....Pages 260-271
Using Data Mining Methods to Predict Personally Identifiable Information in Emails....Pages 272-281
Iterative Reinforcement Cross-Domain Text Classification....Pages 282-293
Extracting Decision Rules from Sigmoid Kernel....Pages 294-304
DMGrid: A Data Mining System Based on Grid Computing....Pages 305-316
S-SimRank: Combining Content and Link Information to Cluster Papers Effectively and Efficiently....Pages 317-329
Open Domain Recommendation: Social Networks and Collaborative Filtering....Pages 330-341
An Effective Approach for Identifying Evolving Three-Dimensional Structural Motifs in Protein Folding Data....Pages 342-354
Texture Image Retrieval Based on Contourlet Transform and Active Perceptual Similarity Learning....Pages 355-366
A Temporal Dominant Relationship Analysis Method....Pages 367-378
Leakage-Aware Energy Efficient Scheduling for Fixed-Priority Tasks with Preemption Thresholds....Pages 379-390
Learning and Inferences of the Bayesian Network with Maximum Likelihood Parameters....Pages 391-399
TARtool: A Temporal Dataset Generator for Market Basket Analysis....Pages 400-410
Dimensionality Reduction for Classification....Pages 411-418
Trajectories Mining for Traffic Condition Renewing....Pages 419-426
Mining Bug Classifier and Debug Strategy Association Rules for Web-Based Applications....Pages 427-434
Test the Overall Significance of p-values by Using Joint Tail Probability of Ordered p-values as Test Statistic....Pages 435-443
Mining Interesting Infrequent and Frequent Itemsets Based on MLMS Model....Pages 444-451
Text Learning and Hierarchical Feature Selection in Webpage Classification....Pages 452-459
The RSO Algorithm for Reducing Number of Set Operations in Association Rule Mining....Pages 460-468
Predictive Performance of Clustered Feature-Weighting Case-Based Reasoning....Pages 469-476
Selecting the Right Features for Bipartite-Based Text Clustering....Pages 477-484
Image Emotional Classification Based on Color Semantic Description....Pages 485-491
A Semi-supervised Clustering Algorithm Based on Must-Link Set....Pages 492-499
T-rotation: Multiple Publications of Privacy Preserving Data Sequence....Pages 500-507
The Integrated Methodology of KPCA and Wavelet Support Vector Machine for Predicting Financial Distress....Pages 508-515
Outlier Detection Based on Voronoi Diagram....Pages 516-523
AWSum – Data Mining for Insight....Pages 524-531
Integrative Neural Network Approach for Protein Interaction Prediction from Heterogeneous Data....Pages 532-539
Rules Extraction Based on Data Summarisation Approach Using DARA....Pages 540-547
A Rough-Apriori Technique in Mining Linguistic Association Rules....Pages 548-555
Mining Causal Knowledge from Diagnostic Knowledge....Pages 556-562
Modified Particle Swarm Optimizer with Adaptive Dynamic Weights for Cancer Combinational Chemotherapy....Pages 563-571
MPSQAR: Mining Quantitative Association Rules Preserving Semantics....Pages 572-580
Using Support Vector Regression for Classification....Pages 581-588
Dynamic Growing Self-organizing Neural Network for Clustering....Pages 589-595
A Design of Reward Function Based on Knowledge in Multi-agent Learning....Pages 596-603
A Learning Method of Detecting Anomalous Pedestrian....Pages 604-611
Moment+ : Mining Closed Frequent Itemsets over Data Stream....Pages 612-619
CDPM: Finding and Evaluating Community Structure in Social Networks....Pages 620-627
Using Matrix Model to Find Association Rule Core for Diverse Compound Critiques....Pages 628-635
Link-Contexts for Ranking....Pages 636-643
DC-Tree: An Algorithm for Skyline Query on Data Streams....Pages 644-651
Sequential Pattern Mining for Protein Function Prediction....Pages 652-658
Improving Web Search by Categorization, Clustering, and Personalization....Pages 659-666
JSNVA: A Java Straight-Line Drawing Framework for Network Visual Analysis....Pages 667-674
Recognition of Data Records in Semi-structured Web-Pages Using Ontology and χ 2 Statistical Distribution....Pages 675-682
Organizing Structured Deep Web by Clustering Query Interfaces Link Graph....Pages 683-690
CBP: A New Efficient Method for Mining Multilevel and Generalized Frequent Itemsets....Pages 691-698
Supporting Customer Retention through Real-Time Monitoring of Individual Web Usage....Pages 699-708
A Comparative Study of Correlation Measurements for Searching Similar Tags....Pages 709-716
Structure of Query Modification Process: Branchings....Pages 717-724
Mining Top-n Local Outliers in Constrained Spatial Networks....Pages 725-732
Mining Concept-Drifting Data Streams with Multiple Semi-Random Decision Trees....Pages 733-740
Automatic Web Tagging and Person Tagging Using Language Models....Pages 741-748
Real-Time Person Tracking Based on Data Field....Pages 749-756
Back Matter....Pages -