دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vladimír Haasz. Kurosh Madani
سری: River Publishers Series in Information Science and Technology
ISBN (شابک) : 9788793102736
ناشر: River Publishers
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 304
[305]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 47 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری داده های پیشرفته و پردازش هوشمند داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
DAQ و پردازش داده ها بخش اساسی همه سیستم های تولید خودکار، سیستم های تشخیصی، نظارت بر کیفیت تولید، توزیع انرژی، کنترل حمل و نقل یا در زمینه های مختلف دیگر است. تقاضا برای سرعت، دقت و قابلیت اطمینان به طور کلی افزایش می یابد. دستیابی به آن نه تنها با استفاده از سخت افزار برتر (بلکه گران تر) بلکه با استفاده از جمع آوری داده های پیشرفته و پردازش هوشمند داده ها امکان پذیر است. به عنوان مثال می پردازد ادغام بهینه داده های تعدادی حسگر، روش های تصادفی جدید برای افزایش دقت، الگوریتم های جدید برای تسریع پردازش داده ها و... زمینه های انتشار این کتاب است. جمعآوری دادههای پیشرفته و پردازش هوشمند دادهها 10 نمونه بهروز از کاربردهای مختلف جمعآوری دادههای پیشرفته و پردازش هوشمند دادههای مورد استفاده در سیستمهای نظارت، اندازهگیری و تشخیص را ارائه میدهد. این کتاب بر اساس جالب ترین مقالات این حوزه منتشر شده در کنفرانس IDAACS?2013 به وجود آمد. با این حال، فصل های جداگانه نه تنها شامل راه حل های طراحی شده در زمینه گسترده تر، بلکه بخش های نظری مرتبط، نتایج به دست آمده و راه های احتمالی آینده است. موضوعات فنی مورد بحث در این کتاب عبارتند از: • روش های پیشرفته اکتساب داده ها در کاربرد که معمول نیستند؛ • داده های اندازه گیری شده ادغام با استفاده از پردازش داده های پیشرفته به روز؛ • شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی؛ • پردازش تصویر چند بعدی. اکتساب داده های پیشرفته و پردازش هوشمند داده ها برای پرسنل شرکت هایی که با ابزار دقیق پیشرفته، نظارت بر مصرف انرژی، نظارت بر محیط زیست، غیر تخریبی سر و کار دارند، ایده آل است. رباتیک تشخیصی و غیره و همچنین کادر علمی و دانشجویان کارشناسی ارشد برق، کنترل و مهندسی کامپیوتر. محتوا: 1. مقدمه; 2. اکتساب شکل موج با رزولوشن های فراتر از ADC بکار گرفته شده. 3. الگوریتم های جداسازی مختلف در سیستم های نظارت بر انرژی خانه غیر نفوذی. 4. طراحی و آزمایش سیستم بینی الکترونیکی حساس به عطر ترافل. 5. سیستم DAQ برای ارزیابی مبدل اولتراسونیک تحت تحریک طیف گسترده. 6. ترکیب داده های بهینه در ناظرهای ورودی ناشناخته تصادفی غیرمتمرکز. 7. طبقه بندی بو توسط شبکه های عصبی. 8. رویکرد مبتنی بر ANFIS برای بهبود پردازش سیگنال چندحسگر. 9. FPGA خطی سازی حسگر عصبی فازی. 10. روش درونیابی شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی بر اساس مدل ولترا در حوزه فرکانس. 11. آموزش خودکار سلولی برای تقسیم بندی تصویر فراطیفی
DAQ and data processing is a basic part of all automated production systems, diagnostic systems, watching over quality of production, energy distribution, transport control or in various other areas. Demands on the speed, accuracy and reliability increase in general. It is possible to achieve not only using superior (but also more expensive) hardware, but also applying advanced data acquisition and intelligent data processing. It deals e.g. optimal data fusion of a number of sensors, new stochastic methods for accuracy increasing, new algorithms for acceleration of data processing, etc. These are the grounds for publishing this book. Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing offers 10 up-to-date examples of different applications of advanced data acquisition and intelligent data processing used in monitoring, measuring and diagnostics systems. The book arose based on the most interesting papers from this area published at IDAACS?2013 conference. However, the indivudual chapters include not only designed solution in wider context but also relevant theoretical parts, achieved results and possible future ways.Technical topics discussed in this book include: • advanced methods of data acquisition in application that are not routine;• measured data fusion using up-to-date advanced data processing;• nonlinear dynamical systems identification;• multidimensional image processing.Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing is ideal for personnel of firms deals with advanced instrumentation, energy consumption monitoring, environment monitoring, non-descructive diagnostics robotics, etc., as well as academic staff and postgraduate students in electrical, control and computer engineering.Content: 1. Introduction; 2. Waveform acquisition with resolutions exceeding those of the ADC employed; 3. Different Disaggregation Algorithms in Non-Intrusive Home Energy Monitoring Systems; 4. Design and testing of an electronic nose system sensitive to the aroma of truffles; 5. DAQ System for Ultrasonic Transducer Evaluation under Spread Spectrum Excitation; 6. Optimal Data Fusion in Decentralized Stochastic Unknown Input Observers; 7. Odor Classification by Neural Networks; 8. ANFIS Based Approach for Improved Multisensors Signal Processing; 9. Neuro-Fuzzy Sensor's Linearization Based FPGA; 10. Interpolation Method of Nonlinear Dynamical Systems Identification Based on Volterra Model in Frequency Domain ; 11. Training Cellular Automata for Hyperspectral Image Segmentation
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents 1: Introduction 2: Waveform Acquisition with Resolutions Exceeding those of the ADCs Employed 3: Different Appliance Identification in Non-Intrusive Appliance Load Monitoring 4: Design and Testing of an Electronic Nose Sensitive to the Aroma of Truffles 5: DAQ Acquisition for Ultrasonic Transducer Evaluation Under Spread Spectrum Excitation 6: Optimal Information Fusion in Stochastic Unknown Input Observers Network 7: Odor Classification By Neural Networks 8: ANFIS Based Approach for Improved Multisensors Signal Processing 9: FPGA-Based ANFIS Linearizer for Measurement Systems 10: Identification of Systems Using Volterra Model in Time and Frequency Domain 11: Training Cellular Automata for Hyperspectral Image Segmentation Index About the Editors