دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Piotr Tatjewski سری: Advances in Industrial Control ISBN (شابک) : 9781846286353, 1846286352 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 347 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced control of industrial processes: structures and algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل پیشرفته فرآیندهای صنعتی: سازه ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنترل پیشرفته فرآیندهای صنعتی مفاهیم و الگوریتمهای کنترل فرآیند صنعتی پیشرفته و بهینهسازی آنلاین را در چارچوب یک ساختار چند لایه ارائه میکند. الگوریتمهای کنترل فازی غیرخطی نسبتاً ساده و قوانین کنترل پیشبینی خطی، همانند الگوریتمهای کنترل پیشبینی مدل محدود و غیرخطی (MPC) و تکنیکهای بهینهسازی نقطه تنظیم آنلاین، پوشش داده شدهاند.
موضوعات اصلی و ویژگی های کلیدی عبارتند از:
• توسعه و بحث در مورد یک ساختار کنترل چندلایه با کنترل مستقیم مرتبط، کنترل نقطه تنظیم و لایه های بهینه سازی، به عنوان چارچوبی برای موضوع ارائه سیستماتیک و تجزیه و تحلیل پایداری الگوریتم های کنترل بازخورد فازی در ساختارهای تاکاگی-سوگنو برای مدل های حالت-فضا و ورودی-خروجی، در زمان گسسته و پیوسته، ارائه شده به عنوان تعمیم طبیعی از چاه قوانین کنترل خطی عملی شناخته شده (مانند قانون PID) تا حالت غیرخطی.
• استخراج کامل اکثر الگوریتم های MPC کاربردی با مدل های فرآیند خطی (کنترل ماتریس پویا، کنترل پیش بینی تعمیم یافته، و با مدل های فضای حالت ، هم به عنوان قوانین کنترل صریح سریع (همچنین در ساختارهای مناسب برای مقابله با محدودیت های ورودی فرآیند تعبیه شده است)، و هم به عنوان الگوریتم های MPC محدود عددی درگیرتر.
• توسعه ساختارهای MPC محاسباتی موثر برای مدل های فرآیند غیرخطی، استفاده از خطیسازیهای مدل آنلاین و استدلال فازی.
• ارائه کلی موضوع بهبود و بهینهسازی نقطه تنظیم آنلاین، همراه با الگوریتمهای تکراری که قادر به مقابله با عدم قطعیت در مدلهای فرآیند و برآورد اختلال هستند.
• تجزیه و تحلیل کامل پایداری نظری سیستم های کنترل فازی تاکاگی-سوگنو، بحث در مورد مسائل پایداری و امکان سنجی الگوریتم های MPC و همچنین جنبه های تنظیم، بحث در مورد کاربرد و همگرایی الگوریتم های بهبود نقطه تنظیم آنلاین .
• تصویرسازی کامل از روش ها و الگوریتم ها با مثال های کار شده در متن.
• الگوریتم های بهینه سازی کنترل و نقطه تنظیم همراه با نتایج شبیه سازی بر اساس مدل های فرآیند صنعتی، که در درجه اول ریشه دارند. از صنایع پتروشیمی و شیمیایی.
با شروع از تکنیک های مهم و شناخته شده (تکمیل شده با اثر اصلی نویسنده)، این کتاب شامل نتایج تحقیقات اخیر است که عمدتاً با کنترل بازخورد پیشرفته غیرخطی و نقطه تنظیم مرتبط است. بهينه سازي. خطاب به خوانندگان علاقه مند به مکانیسم های اساسی مهم کنترل پیشرفته، از جمله مهندسان و متخصصان، و همچنین کارکنان پژوهشی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است.
Advanced Control of Industrial Processes presents the concepts and algorithms of advanced industrial process control and on-line optimisation within the framework of a multilayer structure. Relatively simple unconstrained nonlinear fuzzy control algorithms and linear predictive control laws are covered, as are more involved constrained and nonlinear model predictive control (MPC) algorithms and on-line set-point optimisation techniques.
The major topics and key features are:
• Development and discussion of a multilayer control structure with interrelated direct control, set-point control and optimisation layers, as a framework for the subject of the book.
• Systematic presentation and stability analysis of fuzzy feedback control algorithms in Takagi-Sugeno structures for state-space and input-output models, in discrete and continuous time, presented as natural generalisations of well-known practical linear control laws (like the PID law) to the nonlinear case.
• Thorough derivation of most practical MPC algorithms with linear process models (dynamic matrix control, generalised predictive control, and with state-space models), both as fast explicit control laws (also embedded into appropriate structures to cope with process input constraints), and as more involved numerical constrained MPC algorithms.
• Development of computationally effective MPC structures for nonlinear process models, utilising on-line model linearisations and fuzzy reasoning.
• General presentation of the subject of on-line set-point improvement and optimisation, together with iterative algorithms capable of coping with uncertainty in process models and disturbance estimates.
• Complete theoretical stability analysis of fuzzy Takagi-Sugeno control systems, discussion of stability and feasibility issues of MPC algorithms as well as of tuning aspects, discussion of applicability and convergence of on-line set-point improvement algorithms.
• Thorough illustration of the methodologies and algorithms by worked examples in the text.
• Control and set-point optimisation algorithms together with results of simulations based on industrial process models, stemming primarily from the petrochemical and chemical industries.
Starting from important and well-known techniques (supplemented with the original work of the author), the book includes recent research results mainly concerned with nonlinear advanced feedback control and set-point optimisation. It is addressed to readers interested in the important basic mechanisms of advanced control, including engineers and practitioners, as well as to research staff and postgraduate students.