دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Hoai An Le Thi, Hoai Minh Le, Tao Pham Dinh, Ngoc Thanh Nguyen سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1121 ISBN (شابک) : 9783030383633, 9783030383640 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIV, 426 [434] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی پیشرفته برای مهندسی دانش: مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی علوم کامپیوتر ، ریاضیات کاربردی و برنامه ها ، ICCSAMA 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل 37 مقاله است که از مقالات ارسالی ششمین کنفرانس بین المللی علوم کامپیوتر، ریاضیات کاربردی و کاربردها (ICCSAMA 2019) انتخاب شده است که در تاریخ 19 تا 20 دسامبر برگزار شد. 2019، در هانوی، ویتنام. این کتاب مسائل نظری و الگوریتمی و همچنین عملی مرتبط با چندین حوزه ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر، به ویژه بهینه سازی و علوم داده را پوشش می دهد. محتوا به چهار بخش عمده تقسیم می شود: بهینه سازی غیر محدب، برنامه نویسی DC و DCA، و برنامه ها. داده کاوی و پردازش داده؛ روش ها و کاربردهای یادگیری ماشین؛ و اطلاعات دانش و سیستم های مهندسی. محققان و متخصصان در حوزههای مرتبط، انبوهی از ایدههای الهامبخش و ابزارها و تکنیکهای مفید را برای کار خود پیدا خواهند کرد.
This proceedings book contains 37 papers selected from the submissions to the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), which was held on 19–20 December, 2019, in Hanoi, Vietnam. The book covers theoretical and algorithmic as well as practical issues connected with several domains of Applied Mathematics and Computer Science, especially Optimization and Data Science. The content is divided into four major sections: Nonconvex Optimization, DC Programming & DCA, and Applications; Data Mining and Data Processing; Machine Learning Methods and Applications; and Knowledge Information and Engineering Systems. Researchers and practitioners in related areas will find a wealth of inspiring ideas and useful tools & techniques for their own work.