دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Saumitra N. Bhaduri, David Fogarty (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9789811007279, 9789811007262 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 163 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت: موارد ضروری برای ایجاد یک مزیت رقابتی: مدیریت فرآیند کسب و کار، اقتصادسنجی، تحقیق در عملیات، علم مدیریت، استراتژی کسب و کار/رهبری، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Business Analytics: Essentials for Developing a Competitive Advantage به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت: موارد ضروری برای ایجاد یک مزیت رقابتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب حاضر برای هرکسی که علاقه مند به دنبال کردن روش های تحلیلی به منظور رقابت موثر است، راهنمای شرکتی ارائه می دهد. با ارائه مقدمه ای از متخصصان پیشرو در تجزیه و تحلیل تجاری و مطالعات موردی واقعی شرکت هایی که از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار استفاده می کنند، متون کلی تری در مورد آمار و داده کاوی را تکمیل می کند. در عصر "داده های بزرگ" و تجزیه و تحلیل های رقیب، این کتاب به پزشکانی که از تحلیل های تجاری استفاده می کنند، مروری بر استراتژی ها و تکنیک های کمی مورد استفاده برای جاسازی نتایج تجزیه و تحلیل و الگوریتم های پیشرفته در فرآیندهای تجاری و ایجاد تصمیمات مبتنی بر بینش خودکار در شرکت ارائه می دهد. مطالعات متعدد نشان دادهاند که شرکتهایی که در تجزیه و تحلیل سرمایهگذاری میکنند، احتمال بیشتری برای برنده شدن در بازار دارند. علاوه بر این، اینترنت همه چیز (IoT) برای تولید و اجتماعی-محلی-موبایل (SOLOMO) برای خدمات، استفاده از تجزیه و تحلیل های تجاری پیشرفته را برای شرکت ها مهم تر کرده است. این مطالعات موردی همگی توسط تحلیلگران کسب و کار واقعی توسعه داده شدند، که وظیفه حل یک مشکل تجاری با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته به روشی که رقبا نبودند، به آنها محول شد. خوانندگان یاد میگیرند که چگونه الگوریتمهای تجاری را در سطح عملی توسعه دهند، چگونه این الگوریتمها را در شرکت جاسازی کنند و چگونه این الگوریتمها را تا پیادهسازی و اعتبارسنجی پیش ببرند.
< /p>
The present book provides an enterprise-wide guide for anyone interested in pursuing analytic methods in order to compete effectively. It supplements more general texts on statistics and data mining by providing an introduction from leading practitioners in business analytics and real case studies of firms using advanced analytics to gain a competitive advantage in the marketplace. In the era of “big data” and competing analytics, this book provides practitioners applying business analytics with an overview of the quantitative strategies and techniques used to embed analysis results and advanced algorithms into business processes and create automated insight-driven decisions within the firm. Numerous studies have shown that firms that invest in analytics are more likely to win in the marketplace. Moreover, the Internet of Everything (IoT) for manufacturing and social-local-mobile (SOLOMO) for services have made the use of advanced business analytics even more important for firms. These case studies were all developed by real business analysts, who were assigned the task of solving a business problem using advanced analytics in a way that competitors were not. Readers learn how to develop business algorithms on a practical level, how to embed these within the company and how to take these all the way to implementation and validation.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction and Overview....Pages 1-17
Severity of Dormancy Model (SDM): Reckoning the Customers Before They Quiescent....Pages 19-31
Double Hurdle Model: Not if, but When Will Customer Attrite?....Pages 33-46
Optimizing the Media Mix—Evaluating the Impact of Advertisement Expenditures of Different Media....Pages 47-56
Strategic Retail Marketing Using DGP-Based Models....Pages 57-70
Mitigating Sample Selection Bias Through Customer Relationship Management....Pages 71-83
Enabling Incremental Gains Through Customized Price Optimization....Pages 85-99
Customer Relationship Management (CRM) to Avoid Cannibalization: Analysis Through Spend Intensity Model....Pages 101-111
Estimating Price Elasticity with Sparse Data: A Bayesian Approach....Pages 113-129
New Methods in Ant Colony Optimization Using Multiple Foraging Approach to Increase Stability....Pages 131-138
Customer Lifecycle Value—Past, Present, and Future....Pages 139-156