دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2009
نویسندگان: Amine Nait-Ali
سری:
ISBN (شابک) : 3540895051, 9783540895053
ناشر: Springer
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 395
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Biosignal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال زیستی پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به طور کلی، Biosignals به سیگنال های ثبت شده از بدن انسان اشاره دارد. آنها می توانند الکتریکی (مانند الکتروکاردیوگرام (ECG)، الکتروانسفالوگرام (EEG)، الکترومیوگرام (EMG) و غیره) یا غیر الکتریکی (مانند تنفس، حرکات و غیره) باشند. کسب و پردازش چنین سیگنال هایی نقش مهمی در روتین های بالینی ایفا می کند. آنها معمولاً به عنوان شاخص های اصلی در نظر گرفته می شوند که اطلاعات مفیدی را در طول فرآیندهای تشخیصی و نظارتی در اختیار پزشکان و پزشکان قرار می دهند. در برخی از کاربردها، هدف لزوماً پزشکی نیست. ممکن است صنعتی نیز باشد. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل سیستم EEG در زمان واقعی می تواند برای کنترل و تجزیه و تحلیل هوشیاری یک راننده خودرو استفاده شود. در این حالت، هدف چنین سیستمی اساساً شامل جلوگیری از خطرات تصادف است. علاوه بر این، در برخی کاربردهای دیگر، از سیگنالهای زیستی (مانند ECG، سیگنال تنفسی، EEG و غیره) میتوان برای کنترل یا تجزیه و تحلیل احساسات انسان استفاده کرد. این مورد سیستم معروف پولیگراف است که به "دروغ سنج" نیز معروف است، کارایی آن همچنان قابل بحث است! بنابراین، هنگامی که با بیوسیگنالها سروکار داریم، باید توجه ویژهای به اکتساب، تجزیه و تحلیل و قابلیتهای پردازش آنها شود که مرحله اصلی قبل از تشخیص بالینی را تشکیل میدهند. طبیعتاً تشخیص بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط سیستم پردازش است.
Generally speaking, Biosignals refer to signals recorded from the human body. They can be either electrical (e. g. Electrocardiogram (ECG), Electroencephalogram (EEG), Electromyogram (EMG), etc. ) or non-electrical (e. g. breathing, movements, etc. ). The acquisition and processing of such signals play an important role in clinical routines. They are usually considered as major indicators which provide clinicians and physicians with useful information during diagnostic and monitoring processes. In some applications, the purpose is not necessarily medical. It may also be industrial. For instance, a real-time EEG system analysis can be used to control and analyze the vigilance of a car driver. In this case, the purpose of such a system basically consists of preventing crash risks. Furthermore, in certain other appli- tions,asetof biosignals (e. g. ECG,respiratorysignal,EEG,etc. ) can be used toc- trol or analyze human emotions. This is the case of the famous polygraph system, also known as the “lie detector”, the ef ciency of which remains open to debate! Thus when one is dealing with biosignals, special attention must be given to their acquisition, their analysis and their processing capabilities which constitute the nal stage preceding the clinical diagnosis. Naturally, the diagnosis is based on the information provided by the processing system.