Advanced Biometrics

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: David Zhang,  Guangming Lu,  Lei Zhang  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319615440, 3319615459 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 335
[336] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



این کتاب طیف وسیعی از فناوری‌های بیومتریک جدید را شرح می‌دهد، مانند فناوری‌های اثر انگشت با وضوح بالا، اثر انگشت انگشت، بک هند چند طیفی، اثر انگشت سه بعدی، اثر زبان، گوش سه‌بعدی و فناوری‌های عنبیه چند طیفی. علاوه بر این، خوانندگان را با استخراج ویژگی های کارآمد، الگوریتم های تطبیق و فیوژن، علاوه بر توسعه سیستم های بالقوه خود آشنا می کند. این فناوری‌ها و روش‌های پیشرفته بیومتریک به شرح زیر تقسیم می‌شوند: 1. تشخیص اثر انگشت با وضوح بالا. 2. تأیید اثر انگشت انگشت. 3. سایر بیومتریک های مبتنی بر دست. و 4. بیومتریک جدید مبتنی بر سر.

فناوری های بیومتریک سنتی، مانند اثر انگشت، صورت، عنبیه و اثر کف دست، به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته و در بسیاری از کتاب های تحقیقاتی به آن پرداخته شده است. با این حال، همه این فناوری ها مزایا و معایب خاص خود را دارند و هیچ نوع فناوری بیومتریک واحدی وجود ندارد که بتوان برای همه کاربردها از آن استفاده کرد. بسیاری از فناوری‌های بیومتریک جدید در سال‌های اخیر توسعه یافته‌اند، به ویژه در پاسخ به برنامه‌های کاربردی جدید. مشارکت‌های جمع‌آوری‌شده در اینجا بر چگونگی توسعه یک فناوری بیومتریک جدید بر اساس الزامات برنامه‌های کاربردی ضروری، و نحوه طراحی الگوریتم‌های کارآمد که عملکرد بهتری را ارائه می‌دهند، تمرکز دارد.

This book describes a range of new biometric technologies, such as high-resolution fingerprint, finger-knuckle-print, multi-spectral backhand, 3D fingerprint, tongueprint, 3D ear, and multi-spectral iris technologies. Further, it introduces readers to efficient feature extraction, matching and fusion algorithms, in addition to developing potential systems of its own. These advanced biometric technologies and methods are divided as follows: 1. High-Resolution Fingerprint Recognition; 2. Finger-Knuckle-Print Verification; 3. Other Hand-Based Biometrics; and 4. New Head-Based Biometrics.

Traditional biometric technologies, such as fingerprint, face, iris, and palmprint, have been extensively studied and addressed in many research books. However, all of these technologies have their own advantages and disadvantages, and there is no single type of biometric technology that can be used for all applications. Many new biometric technologies have been developed in recent years, especia

lly in response to new applications. The contributions gathered here focus on how to develop a new biometric technology based on the requirements of essential applications, and how to design efficient algorithms that yield better performance.