ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced battery management technologies for electric vehicles

دانلود کتاب فن آوری های پیشرفته مدیریت باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی

Advanced battery management technologies for electric vehicles

مشخصات کتاب

Advanced battery management technologies for electric vehicles

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Automotive series (Wiley) 
ISBN (شابک) : 9781119481676, 9781119481652 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فن آوری های پیشرفته مدیریت باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی: وسایل نقلیه الکتریکی -- باتری ها، فن آوری و مهندسی / مهندسی (عمومی)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced battery management technologies for electric vehicles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فن آوری های پیشرفته مدیریت باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فن آوری های پیشرفته مدیریت باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی

بررسی جامع فن‌آوری‌ها و شیوه‌های مدیریت باتری پیشرفته در وسایل نقلیه الکتریکی مدرن، سیاست‌های مربوط به پایداری انرژی و تأثیرات زیست‌محیطی مورد توجه دولت‌ها، صنایع و عموم مردم در سراسر جهان قرار گرفته است. سیاست‌هایی که دربرگیرنده استراتژی‌هایی هستند که وابستگی به سوخت‌های فسیلی و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش می‌دهند، منجر به پذیرش گسترده وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)، از جمله وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی (HEVs)، خودروهای الکتریکی خالص شده است. وسایل نقلیه (PEV) و وسایل نقلیه برقی پلاگین (PHEVs). سیستم‌های مدیریت باتری (BMS) اجزای حیاتی چنین وسایل نقلیه‌ای هستند که از سیستم باتری در برابر عملکرد خارج از منطقه عملیاتی امن (SOA) محافظت می‌کنند، شرایط کاری آن را نظارت می‌کنند، وضعیت‌های آن را محاسبه و گزارش می‌کنند، و سیستم باتری را شارژ و متعادل می‌کنند. فناوری‌های مدیریت باتری پیشرفته برای وسایل نقلیه الکتریکی مجموعه‌ای از روش‌های برآورد وضعیت مبتنی بر مدل معاصر و تکنیک‌های شارژ و متعادل‌سازی باتری است که دانش عملی از مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. این متن به موقع و بسیار مرتبط، حوزه‌های ضروری مانند مدل‌سازی باتری و وضعیت شارژ باتری، روش‌های برآورد انرژی، سلامت و توان را پوشش می‌دهد. اطلاعات پس زمینه واضح و دقیق، مطالعات موردی مرتبط، خلاصه فصل ها و استنادهای مرجع به خوانندگان کمک می کند تا هر موضوع را در یک زمینه عملی به طور کامل درک کنند. - ارائه پوشش به روز فناوری و عملکرد مدرن مدیریت باتری - ارائه مطالعات موردی برنامه های مهندسی در دنیای واقعی - خوانندگان را از اصول خودروهای الکتریکی تا موضوعات مدیریت باتری پیشرفته راهنمایی می کند - شامل مقدمه ها و خلاصه های فصل، مطالعات موردی و نمودارهای رنگی ، نمودارها و تصاویر مناسب برای دوره های پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، فناوری های مدیریت باتری پیشرفته برای وسایل نقلیه الکتریکی به همان اندازه به عنوان مرجعی برای محققان و مهندسان حرفه ای ارزشمند است. بیشتر ...
چکیده: بررسی جامع فناوری‌ها و شیوه‌های مدیریت باتری پیشرفته در وسایل نقلیه الکتریکی مدرن، سیاست‌های پیرامون پایداری انرژی و اثرات زیست‌محیطی مورد توجه دولت‌ها، صنایع قرار گرفته است. ، و عموم مردم در سراسر جهان. سیاست‌هایی که دربرگیرنده استراتژی‌هایی هستند که وابستگی به سوخت‌های فسیلی و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش می‌دهند، منجر به پذیرش گسترده وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)، از جمله وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی (HEVs)، خودروهای الکتریکی خالص (PEVs) و وسایل نقلیه الکتریکی متصل (PHEVs) شده است. سیستم‌های مدیریت باتری (BMS) اجزای حیاتی چنین وسایل نقلیه‌ای هستند که از سیستم باتری در برابر عملکرد خارج از منطقه عملیاتی امن (SOA) محافظت می‌کنند، شرایط کاری آن را نظارت می‌کنند، وضعیت‌های آن را محاسبه و گزارش می‌کنند، و سیستم باتری را شارژ و متعادل می‌کنند. فناوری‌های مدیریت باتری پیشرفته برای وسایل نقلیه الکتریکی مجموعه‌ای از روش‌های برآورد وضعیت مبتنی بر مدل معاصر و تکنیک‌های شارژ و متعادل‌سازی باتری است که دانش عملی از مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. این متن به موقع و بسیار مرتبط، حوزه‌های ضروری مانند مدل‌سازی باتری و وضعیت شارژ باتری، روش‌های برآورد انرژی، سلامت و توان را پوشش می‌دهد. اطلاعات پس زمینه واضح و دقیق، مطالعات موردی مرتبط، خلاصه فصل ها و استنادهای مرجع به خوانندگان کمک می کند تا هر موضوع را در یک زمینه عملی به طور کامل درک کنند. - ارائه پوشش به روز فناوری و عملکرد مدرن مدیریت باتری - ارائه مطالعات موردی برنامه های مهندسی در دنیای واقعی - خوانندگان را از اصول خودروهای الکتریکی تا موضوعات مدیریت باتری پیشرفته راهنمایی می کند - شامل مقدمه ها و خلاصه های فصل، مطالعات موردی و نمودارهای رنگی ، نمودارها و تصاویر مناسب برای دوره های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد، فناوری های مدیریت باتری پیشرفته برای وسایل نقلیه الکتریکی به همان اندازه به عنوان مرجعی برای محققان و مهندسان حرفه ای ارزشمند است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive examination of advanced battery management technologies and practices in modern electric vehicles Policies surrounding energy sustainability and environmental impact have become of increasing interest to governments, industries, and the general public worldwide. Policies embracing strategies that reduce fossil fuel dependency and greenhouse gas emissions have driven the widespread adoption of electric vehicles (EVs), including hybrid electric vehicles (HEVs), pure electric vehicles (PEVs) and plug-in electric vehicles (PHEVs). Battery management systems (BMSs) are crucial components of such vehicles, protecting a battery system from operating outside its Safe Operating Area (SOA), monitoring its working conditions, calculating and reporting its states, and charging and balancing the battery system. Advanced Battery Management Technologies for Electric Vehicles is a compilation of contemporary model-based state estimation methods and battery charging and balancing techniques, providing readers with practical knowledge of both fundamental concepts and practical applications. This timely and highly-relevant text covers essential areas such as battery modeling and battery state of charge, energy, health and power estimation methods. Clear and accurate background information, relevant case studies, chapter summaries, and reference citations help readers to fully comprehend each topic in a practical context. -Offers up-to-date coverage of modern battery management technology and practice -Provides case studies of real-world engineering applications -Guides readers from electric vehicle fundamentals to advanced battery management topics -Includes chapter introductions and summaries, case studies, and color charts, graphs, and illustrations Suitable for advanced undergraduate and graduate coursework, Advanced Battery Management Technologies for Electric Vehicles is equally valuable as a reference for professional researchers and engineers.  Read more...
Abstract: A comprehensive examination of advanced battery management technologies and practices in modern electric vehicles Policies surrounding energy sustainability and environmental impact have become of increasing interest to governments, industries, and the general public worldwide. Policies embracing strategies that reduce fossil fuel dependency and greenhouse gas emissions have driven the widespread adoption of electric vehicles (EVs), including hybrid electric vehicles (HEVs), pure electric vehicles (PEVs) and plug-in electric vehicles (PHEVs). Battery management systems (BMSs) are crucial components of such vehicles, protecting a battery system from operating outside its Safe Operating Area (SOA), monitoring its working conditions, calculating and reporting its states, and charging and balancing the battery system. Advanced Battery Management Technologies for Electric Vehicles is a compilation of contemporary model-based state estimation methods and battery charging and balancing techniques, providing readers with practical knowledge of both fundamental concepts and practical applications. This timely and highly-relevant text covers essential areas such as battery modeling and battery state of charge, energy, health and power estimation methods. Clear and accurate background information, relevant case studies, chapter summaries, and reference citations help readers to fully comprehend each topic in a practical context. -Offers up-to-date coverage of modern battery management technology and practice -Provides case studies of real-world engineering applications -Guides readers from electric vehicle fundamentals to advanced battery management topics -Includes chapter introductions and summaries, case studies, and color charts, graphs, and illustrations Suitable for advanced undergraduate and graduate coursework, Advanced Battery Management Technologies for Electric Vehicles is equally valuable as a reference for professional researchers and engineers



فهرست مطالب

Content: Cover
 Title Page
 Copyright
 Contents
 Biographies
 Foreword by Professor Sun
 Foreword by Professor Ouyang
 Series Preface
 Preface
 Chapter 1 Introduction
 1.1 Background
 1.2 Electric Vehicle Fundamentals
 1.3 Requirements for Battery Systems in Electric Vehicles
 1.3.1 Range Per Charge
 1.3.2 Acceleration Rate
 1.3.3 Maximum Speed
 1.4 Battery Systems
 1.4.1 Introduction to Electrochemistry of Battery Cells
 1.4.1.1 Ohmic Overvoltage Drop
 1.4.1.2 Activation Overvoltage
 1.4.1.3 Concentration Overvoltage
 1.4.2 Lead-Acid Batteries
 1.4.3 NiCd and NiMH Batteries
 1.4.3.1 NiCd Batteries 1.4.3.2 NiMH Batteries1.4.4 Lithium-Ion Batteries
 1.4.5 Battery Performance Comparison
 1.4.5.1 Nominal Voltage
 1.4.5.2 Specific Energy and Energy Density
 1.4.5.3 Capacity Efficiency and Energy Efficiency
 1.4.5.4 Specific Power and Power Density
 1.4.5.5 Self-discharge
 1.4.5.6 Cycle Life
 1.4.5.7 Temperature Operation Range
 1.5 Key Battery Management Technologies
 1.5.1 Battery Modeling
 1.5.2 Battery States Estimation
 1.5.3 Battery Charging
 1.5.4 Battery Balancing
 1.6 Battery Management Systems
 1.6.1 Hardware of BMS
 1.6.2 Software of BMS
 1.6.3 Centralized BMS 1.6.4 Distributed BMS1.7 Summary
 References
 Chapter 2 Battery Modeling
 2.1 Background
 2.2 Electrochemical Models
 2.3 Black Box Models
 2.4 Equivalent Circuit Models
 2.4.1 General n-RC Model
 2.4.2 Models with Different Numbers of RC Networks
 2.4.2.1 Rint Model
 2.4.2.2 Thevenin Model
 2.4.2.3 Dual Polarization Model
 2.4.2.4 n-RC Model
 2.4.3 Open Circuit Voltage
 2.4.4 Polarization Characteristics
 2.5 Experiments
 2.6 Parameter Identification Methods
 2.6.1 Offline Parameter Identification Method
 2.6.2 Online Parameter Identification Method
 2.7 Case Study
 2.7.1 Testing Data 2.7.2 Case One --
OFFPIM Application2.7.3 Case Two --
ONPIM Application
 2.7.4 Discussions
 2.8 Model Uncertainties
 2.8.1 Battery Aging
 2.8.2 Battery Type
 2.8.3 Battery Temperature
 2.9 Other Battery Models
 2.10 Summary
 References
 Chapter 3 Battery State of Charge and State of Energy Estimation
 3.1 Background
 3.2 Classification
 3.2.1 Look-Up-Table-Based Method
 3.2.2 Ampere-Hour Integral Method
 3.2.3 Data-Driven Estimation Methods
 3.2.4 Model-Based Estimation Methods
 3.3 Model-Based SOC Estimation Method with Constant Model Parameters
 3.3.1 Discrete-Time Realization Algorithm 3.3.2 Extended Kalman Filter3.3.2.1 Selection of Correction Coefficients
 3.3.2.2 SOC Estimation Based on EKF
 3.3.3 SOC Estimation Based on HIF
 3.3.4 Case Study
 3.3.5 Influence of Uncertainties on SOC Estimation
 3.3.5.1 Initial SOC Value
 3.3.5.2 Dynamic Working Condition
 3.3.5.3 Battery Temperature
 3.4 Model-Based SOC Estimation Method with Identified Model Parameters in Real-Time
 3.4.1 Real-Time Modeling Process
 3.4.2 Case Study
 3.5 Model-Based SOE Estimation Method with Identified Model Parameters in Real-Time
 3.5.1 SOE Definition
 3.5.2 State Space Modeling
 3.5.3 Case Study




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی