دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mário Rodrigues. António Teixeira (auth.)
سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
ISBN (شابک) : 9783319155623, 9783319155630
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 82
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی برای انجام استخراج اطلاعات: ترجمه زبان و زبان شناسی، زبان شناسی محاسباتی، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Applications of Natural Language Processing for Performing Information Extraction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی برای انجام استخراج اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توضیح میدهد که چگونه میتوان برنامههای استخراج اطلاعات (IE) ایجاد کرد که قادر به بهرهبرداری از حجم وسیع اطلاعات مرتبط موجود در منابع زبان طبیعی هستند: صفحات اینترنتی، اسناد رسمی مانند قوانین و مقررات، کتابها و روزنامهها. و وب اجتماعی خوانندگان با مشکل اینترنت اکسپلورر و چالش ها و محدودیت های فعلی آن آشنا می شوند و با مثال هایی پشتیبانی می شوند. این کتاب نیاز به پر کردن شکاف بین اسناد، دادهها و افراد را مورد بحث قرار میدهد و یک نمای کلی از فناوری پشتیبانیکننده IE ارائه میدهد. نویسندگان یک معماری عمومی برای توسعه سیستمهایی ارائه میکنند که قادر به یادگیری نحوه استخراج اطلاعات مرتبط از اسناد زبان طبیعی هستند و نحوه پیادهسازی سیستمهای کاری با استفاده از ابزارهای نرمافزاری پیشرفته و رایگان را نشان میدهند. این کتاب همچنین کاربردهای مشخصی را که کاربردهای اینترنت اکسپلورر را به تصویر میکشد، مورد بحث قرار میدهد.
· مروری بر فناوریهای پیشرفته در استخراج اطلاعات (IE) ارائه میکند، در مورد دستاوردها و محدودیتهای مربوط به اینترنت بحث میکند. توسعه دهنده نرم افزار و ارائه مراجع برای ادبیات تخصصی در این منطقه
· فهرستی جامع از نرم افزارهای رایگان و با کیفیت بالا را برای چندین زیرکار IE و برای چندین زبان طبیعی ارائه می دهد
· معماری عمومی که میتواند نحوه استخراج اطلاعات برای یک دامنه برنامه معین را بیاموزد
This book explains how can be created information extraction (IE) applications that are able to tap the vast amount of relevant information available in natural language sources: Internet pages, official documents such as laws and regulations, books and newspapers, and social web. Readers are introduced to the problem of IE and its current challenges and limitations, supported with examples. The book discusses the need to fill the gap between documents, data, and people, and provides a broad overview of the technology supporting IE. The authors present a generic architecture for developing systems that are able to learn how to extract relevant information from natural language documents, and illustrate how to implement working systems using state-of-the-art and freely available software tools. The book also discusses concrete applications illustrating IE uses.
· Provides an overview of state-of-the-art technology in information extraction (IE), discussing achievements and limitations for the software developer and providing references for specialized literature in the area
· Presents a comprehensive list of freely available, high quality software for several subtasks of IE and for several natural languages
· Describes a generic architecture that can learn how to extract information for a given application domain
Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-11
Data Gathering, Preparation and Enrichment....Pages 13-26
Identifying Things, Relations, and Semantizing Data....Pages 27-36
Extracting Relevant Information Using a Given Semantic....Pages 37-50
Application Examples....Pages 51-69
Conclusion....Pages 71-72
Back Matter....Pages 73-75