دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ahmed J. Obaid, Bharat Bhushan, Muthmainnah S., S. Suman Rajest سری: ISBN (شابک) : 9798369305027, 9798369303689 ناشر: IGI Global سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 505 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Applications of Generative Ai and Natural Language Processing Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای پیشرفته مدلهای پردازش هوش مصنوعی و زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی (AI)، به ویژه در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مولد، چالشی را برای محققان دانشگاهی ایجاد می کند. به روز بودن با جدیدترین تکنیک ها و کاربردها در این زمینه ها به دلیل ماهیت پویای آنها دشوار است، در حالی که فقدان منابع جامع مانع از توانایی دانش پژوهان در استفاده موثر از این فناوری ها می شود. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد و مدلهای پردازش زبان طبیعی راهحلی مؤثر برای مقابله با این چالشها ارائه میدهد. این کتاب جامع به پیشرفتهای پیشرفته در NLP و هوش مصنوعی Generative میپردازد. بینش هایی در مورد عملکرد این فناوری ها، مزایای آنها و چالش های مرتبط ارائه می دهد. این کتاب با هدف قرار دادن دانشآموزان، محققان و متخصصان هوش مصنوعی، NLP و علوم کامپیوتر، به عنوان یک مرجع حیاتی برای تعمیق دانش تکنیکهای پیشرفته NLP و بهروز ماندن در مورد آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد عمل میکند. با ارائه مثالهای دنیای واقعی و کاربردهای عملی، محققان میتوانند آموختههای خود را برای حل مسائل پیچیده در حوزههای مختلف به کار گیرند. استقبال از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد و مدلهای پردازش زبان طبیعی، محققان دانشگاهی را با دانش و بینش لازم برای کشف برنامههای کاربردی نوآورانه و رها کردن پتانسیل کامل مدلهای هوش مصنوعی و NLP مولد برای حل مشکل، مجهز میکند.
The rapid advancements in Artificial Intelligence (AI), specifically in Natural Language Processing (NLP) and Generative AI, pose a challenge for academic scholars. Staying current with the latest techniques and applications in these fields is difficult due to their dynamic nature, while the lack of comprehensive resources hinders scholars\' ability to effectively utilize these technologies. Advanced Applications of Generative AI and Natural Language Processing Models offers an effective solution to address these challenges. This comprehensive book delves into cutting-edge developments in NLP and Generative AI. It provides insights into the functioning of these technologies, their benefits, and associated challenges. Targeting students, researchers, and professionals in AI, NLP, and computer science, this book serves as a vital reference for deepening knowledge of advanced NLP techniques and staying updated on the latest advancements in generative AI. By providing real-world examples and practical applications, scholars can apply their learnings to solve complex problems across various domains. Embracing Advanced Applications of Generative AI and Natural Language Processing Models equips academic scholars with the necessary knowledge and insights to explore innovative applications and unleash the full potential of generative AI and NLP models for effective problem-solving.
Title Page Copyright Page Book Series Table of Contents Detailed Table of Contents Preface Chapter 1: Introduction to ChatGPT Chapter 2: Nudging Motivation to Learn English Through a ChatGPT Smartphone-Based Hybrid Model Chapter 3: ChatGPT in Content Creation Chapter 4: Advanced Applications of Generative AI and Natural Language Processing Models Chapter 5: Overview of ChatGPT Model Architecture Chapter 6: Simplifying Learning Experience on a Personalized Content Recommendation System for Complex Text Material in E-Learning Chapter 7: Textual Alchemy Chapter 8: Light Weight Structure Texture Feature Analysis for Character Recognition Using Progressive Stochastic Learning Algorithm Chapter 9: Enhancing User Privacy in Natural Language Processing (NLP) Systems Chapter 10: Modern Applications With a Focus on Training ChatGPT and GPT Models Chapter 11: Revolutionizing Conversational AI Chapter 12: Promoting Students' Writing by Using Essay Writing GPT Chapter 13: Social Commerce Recommendation Systems Chapter 14: DDoS Attack Detection in WSN Using Modified BGRU With MFO Model Chapter 15: Deep Learning Approaches for Affective Computing in Text Chapter 16: Phoenix Precision Algorithm for Blind People With Enhanced Voice Assistant Chapter 17: Fine-Grained Independent Approach for Workout Classification Using Integrated Metric Transfer Learning Chapter 18: Optimized Generalised Metric Learning Model for Iterative, Efficient, Accurate, and Improved Coronary Heart Diseases Chapter 19: Fine-Grained Deep Feature Expansion Framework for Fashion Apparel Classification Using Transfer Learning Chapter 20: Harnessing the Power of ChatGPT to Explore Student Metacognitive Skills in Learning Sociology Education Compilation of References About the Contributors Index