دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Oliva Ramos. Ruben, Stirrup. Jen سری: ISBN (شابک) : 9781786460110, 1786460114 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 277 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته با R و Tableau: راه حل های تحلیلی بصری پیشرفته برای تجارت شما: داده کاوی -- پردازش داده، R (زبان برنامه کامپیوتری)، داده کاوی -- پردازش داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced analytics with R and Tableau: advanced visual analytical solutions for your business به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته با R و Tableau: راه حل های تحلیلی بصری پیشرفته برای تجارت شما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از قدرت تجزیه و تحلیل پیشرفته و مدل سازی پیش بینی در Tableau با استفاده از قدرت های آماری RAbout This Book* راهنمای جامعی که خلاقیت درون شما را در تجسم نتایج محاسبات پیچیده با استفاده از Tableau و R* Combine Tableau analytics و تجسم با قدرت به نمایش می گذارد. از R با استفاده از این راهنمای گام به گام * آیا نمی دانید که چگونه R می تواند با Tableau استفاده شود؟ این کتاب راه حل یک مرحله ای شماست. این کتاب برای چه کسی است، برای کاربران Tableau که می خواهند از رابط Tableau فراتر رفته و پتانسیل کامل Tableau را با استفاده از R برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته با Tableau استفاده کنند، جذاب خواهد بود. آشنایی اولیه با Tableau R مفید است اما اجباری نیست، زیرا این کتاب با مثالهای عینی از R شروع میشود و به سرعت به حوزههای پیشرفتهتری از تجزیه و تحلیل با استفاده از منابع داده آنلاین برای پشتیبانی از یادگیری عملی میرود. آن دسته از توسعه دهندگان R که می خواهند R را در Tableau ادغام کنند نیز از این کتاب بهره خواهند برد. آنچه یاد خواهید گرفت* تجزیه و تحلیل Tableaus را با استاندارد صنعتی و مهارت آماری R. * فراخوانی تابع R در Tableau، تجسم توابع R با استفاده از Tableau را ادغام کنید. RServe.* از روش CRISP-DM برای ایجاد یک نقشه راه برای تحقیقات تحلیلی استفاده کنید.* الگوریتم های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت مختلف را در R پیاده سازی کنید که مقادیر را به Tableau برمی گرداند.* با محاسبات پیشرفته در R و Tableau برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی با کمک از موارد استفاده و مثالهای عملی.* با استفاده از تکنیکهای تحلیلی پیشرفته مانند پیشبینی، پیشبینیها، قوانین مرتبط، خوشهبندی، طبقهبندی و دیگر توابع میدان محاسبهشده پیشرفته Tableau R در DetailMoving تصمیمهای سریع، قانعکننده و مبتنی بر دادهها برای کسبوکار خود بگیرید. از تجسم داده ها به تجزیه و تحلیل عمیق تر و پیشرفته تر؟ این کتاب مهارتهای داده را برای کاربران باهوش داده تشدید میکند که میخواهند به سمت تجزیه و تحلیل و علم داده حرکت کنند تا با استفاده از قدرت تحلیلی R و قابلیتهای تجسم خیرهکننده Tableau، به سمت تجزیه و تحلیل و علم داده حرکت کنند. با اجازه دادن به ترکیبی از تجسم داده با استفاده آسان همراه با محاسبات آماری قوی و استاندارد صنعتی. خوانندگان با طیف گستردهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین مواجه میشوند و یاد میگیرند که چگونه راهحلهای تحلیلی توصیفی، تجویزی، پیشبینیکننده و جذاب بصری را میتوان با R و Tableau طراحی کرد. به منظور به حداکثر رساندن یادگیری، مثالهای عملی انتقال از یک روش را آسانتر میکنند. کاربر با اطلاعات به یک تحلیلگر داده با استفاده از ابزارهای آماری مناسب برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته.
Leverage the power of advanced analytics and predictive modeling in Tableau using the statistical powers of RAbout This Book* Comprehensive guide that will bring out the creativity inside you in visualizing the results of complex calculations using Tableau and R* Combine Tableau analytics and visualization with the power of R using this step-by-step guide* Wondering how R can be used with Tableau? This book is your one-stop solution.Who This Book Is ForThis book will appeal to Tableau users who want to go beyond the Tableau interface and deploy the full potential of Tableau, by using R to perform advanced analytics with Tableau.A basic familiarity with R is useful but not compulsory, as the book will start off with concrete examples of R and will move quickly into more advanced spheres of analytics using online data sources to support hands-on learning. Those R developers who want to integrate R in Tableau will also benefit from this book.What you will learn* Integrate Tableaus analytics with the industry-standard, statistical prowess of R.* Make R function calls in Tableau, visualizing R functions with Tableau using RServe.* Use the CRISP-DM methodology to create a roadmap for analytics investigations.* Implement various supervised and unsupervised learning algorithms in R that return values to Tableau.* Get to grips with advanced calculations in R and Tableau for analytics and prediction with the help of use cases and hands-on examples.* Make quick, cogent, and data-driven decisions for your business using advanced analytical techniques such as forecasting, predictions, association rules, clustering, classification, and other advanced Tableau R calculated field functionsIn DetailMoving from data visualization into deeper, more advanced analytics? This book will intensify data skills for data viz-savvy users who want to move into analytics and data science in order to enhance their businesses by harnessing the analytical power of R and the stunning visualization capabilities of Tableau.Together, Tableau and R offer accessible analytics by allowing a combination of easy-to-use data visualization along with industry-standard, robust statistical computation. Readers will come across a wide range of machine learning algorithms and learn how descriptive, prescriptive, predictive, and visually appealing analytical solutions can be designed with R and Tableau.In order to maximize learning, hands-on examples will ease the transition from being a data-savvy user to a data analyst using sound statistical tools to perform advanced analytics.