دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jasjit S. Suri, S. K. Setarehdan (auth.), Jasjit S. Suri PhD, S. Kamaledin Setarehdan PhD, Professor Sameer Singh PhD (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ISBN (شابک) : 1447110439, 9781447110439 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 661 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای پیشرفته الگوریتمیک برای تقسیم تصویری پزشکی: کاربردی ترین حالت در کاردولوژی، مغز و اعصاب، ماموگرافی و آسیب شناسی: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، انفورماتیک سلامت، آسیب شناسی، قلب و عروق
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation: State-of-the-Art Applications in Cardiology, Neurology, Mammography and Pathology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای پیشرفته الگوریتمیک برای تقسیم تصویری پزشکی: کاربردی ترین حالت در کاردولوژی، مغز و اعصاب، ماموگرافی و آسیب شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصویربرداری پزشکی موضوع مهمی است که به طور کلی به عنوان کلید
تشخیص بهتر و مراقبت از بیمار شناخته می شود. طی چند سال گذشته
به دلیل روشهای تصویربرداری مانند اشعه ایکس، توموگرافی
کامپیوتری (CT)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MR) و اولتراسوند،
رشد انفجاری را تجربه کرده است.
این کتاب عمدتاً بر روی وضعیت موجود تمرکز دارد. تکنیکهای
تقسیمبندی مبتنی بر مدل هنری که برای تصویربرداری سلولهای
سرطانی قلب، مغز، پستان و میکروسکوپی استفاده میشوند. این شامل
مشارکتهای نویسندگان مستقر در صنعت و دانشگاه است و مجموعهای
از مطالب جدید از جمله الگوریتمهایی را برای موارد زیر ارائه
میکند:
- تقسیمبندی مغز اعمال شده در MR؛
- کاربرد عصبی با استفاده از MR.
- مدل های پارامتری و هندسی قابل تغییر شکل برای تقسیم بندی
مغز؛
- تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل بطن چپ با استفاده از حداقل
مربعات و مدل های حداقل مربعات محدود برای اشعه ایکس قلب.
- تجزیه و تحلیل بطن چپ در اکوکاردیوآنژیوگرافی؛
- تشخیص ضایعات پستان در ماموگرافی دیجیتال؛
تشخیص سلول ها در تصاویر سلولی.
به عنوان مروری بر جدیدترین تکنیک ها، این کتاب مورد توجه ویژه
ای قرار خواهد گرفت. دانشجویان و محققین مهندسی پزشکی، پردازش
تصویر، گرافیک کامپیوتری، مدل سازی ریاضی و تجزیه و تحلیل داده
ها. همچنین مورد توجه محققان در زمینه ماموگرافی، قلب و عروق،
آسیب شناسی و نورولوژی خواهد بود.
Medical imaging is an important topic which is generally
recognised as key to better diagnosis and patient care. It
has experienced an explosive growth over the last few years
due to imaging modalities such as X-rays, computed tomography
(CT), magnetic resonance (MR) imaging, and ultrasound.
This book focuses primarily on state-of-the-art model-based
segmentation techniques which are applied to cardiac, brain,
breast and microscopic cancer cell imaging. It includes
contributions from authors based in both industry and
academia and presents a host of new material including
algorithms for:
- brain segmentation applied to MR;
- neuro-application using MR;
- parametric and geometric deformable models for brain
segmentation;
- left ventricle segmentation and analysis using least
squares and constrained least squares models for cardiac
X-rays;
- left ventricle analysis in echocardioangiograms;
- breast lesion detection in digital mammograms;
detection of cells in cell images.
As an overview of the latest techniques, this book will be of
particular interest to students and researchers in medical
engineering, image processing, computer graphics,
mathematical modelling and data analysis. It will also be of
interest to researchers in the fields of mammography,
cardiology, pathology and neurology.
Front Matter....Pages i-xxvii
Basic Principles of Image Generation for Ultrasound, X-Rays, Magnetic Resonance, Computed Tomography and Positron Emission Tomography....Pages 1-63
Segmentation in Echocardiographic Images....Pages 64-130
Segmentation and Quantification Techniques for Fitting Computer Vision Models to Cardiac MR, CT, X-Ray and PET Image Data....Pages 131-227
Advances in Computer Vision, Graphics, Image Processing and Pattern Recognition Techniques for MR Brain Cortical Segmentation and Reconstruction: A Review Toward functional MRI (fMRI)....Pages 228-317
Segmentation Techniques in the Quantification of Multiple Sclerosis Lesions in MRI....Pages 318-340
Finite Mixture Models....Pages 341-361
Application of Segmentation in Localized MR Chemical Shift Imaging and MR Spectroscopy....Pages 362-415
Fast WM/GM Boundary Segmentation From MR Images Using The Relationship Between Parametric and Geometric Deformable Models....Pages 416-439
Medical Image Segmentation in Digitial Mammography....Pages 440-540
Cell Image Segmentation for Diagnostic Pathology....Pages 541-558
A Note on Future Research in Segmentation Techniques Applied to Neurology, Cardiology, Mammography and Pathology....Pages 559-572
Back Matter....Pages 573-636