Advance Compression and Watermarking Technique for Speech Signals

این کتاب روش‌هایی را برای حفاظت از حق نشر و فشرده‌سازی سیگنال‌های گفتاری معرفی می‌کند. روش اول حفاظت از حق چاپ سیگنال گفتار را با استفاده از واترمارک معرفی می کند. دوم فشرده سازی سیگنال گفتار را با استفاده از حسگر فشرده (CS) معرفی می کند. هر دو روش مورد آزمایش و تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. روش واترمارک گفتار از فناوری هایی مانند تبدیل ریجلت محدود (FRT)، تبدیل موجک گسسته (DWT) و تجزیه ارزش تکی (SVD) استفاده می کند. عملکرد روش ارزیابی و با روش های واترمارک موجود مقایسه می شود. در روش فشرده سازی گفتار، فرآیند سنجش فشرده سازی استاندارد (CS) برای فشرده سازی سیگنال گفتار استفاده می شود. عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از مبانی تبدیل مختلف مانند تبدیل فوریه گسسته (DFT)، تبدیل کسینوس گسسته (DCT)، تبدیل موجک گسسته (DWT)، تجزیه ارزش منفرد (SVD)، و تبدیل منحنی گسسته سریع (FDCuT) ارزیابی می‌شود.

This book introduces methods for copyright protection and compression for speech signals. The first method introduces copyright protection of speech signal using watermarking; the second introduces compression of the speech signal using Compressive Sensing (CS). Both methods are tested and analyzed. The speech watermarking method uses technology such as Finite Ridgelet Transform (FRT), Discrete Wavelet Transform (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD). The performance of the method is evaluated and compared with existing watermarking methods. In the speech compression method, the standard Compressive Sensing (CS) process is used for compression of the speech signal. The performance of the proposed method is evaluated using various transform bases like Discrete Fourier Transform (DFT), Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Wavelet Transform (DWT), Singular Value Decomposition (SVD), and Fast Discrete Curvelet Transform (FDCuT).