Adoption of LMS in Higher Educational Institutions of the Middle East

این کتاب در مورد پذیرش سیستم های مدیریت یادگیری (LMS) در مؤسسات آموزش عالی بحث می کند. این پیش‌بینی‌کننده‌های تأثیرگذار را ارائه می‌کند که ممکن است بر قصد رفتاری مربیان برای اتخاذ سیستم‌های مدیریت یادگیری در زمینه فرهنگ عرب تأثیر بگذارد، و همچنین یک مدل منحصربه‌فرد از پذیرش فناوری که از مدل‌های پذیرش فناوری قبلی استفاده می‌کند و ترکیب می‌کند (به عنوان مثال، یک نظریه یکپارچه پذیرش اصلاح‌شده). و استفاده از مدل تکنولوژی – UTAUT2). علاوه بر این، این مطالعه مدل UTAUT2 را با گنجاندن ابعاد فرهنگی هافستد (1980) و آگاهی از فناوری به عنوان تعدیل‌کننده‌های مدل، گسترش می‌دهد. همچنین رویکرد تکنیک توضیحی مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌های کمی از مربیان موسسات آموزش عالی در عربستان سعودی را توصیف می‌کند و با مدل‌سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار SPSS/Amos تحلیل شد. یافته‌ها نشان داد که شرایط تسهیل‌کننده قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده قصد رفتاری برای اتخاذ یک LMS است، و به دنبال آن انتظار عملکرد و انگیزه لذت‌جویی، آگاهی از فناوری و ابعاد فرهنگی تأثیر تعدیل‌کننده‌ای بر قصد رفتاری مربیان برای استفاده از LMS در تدریس خود داشتند.
با گنجاندن ساختارهای جدید، این اولین مطالعه در نوع خود است که به بررسی استفاده مربیان از LMS در مؤسسات آموزش عالی عربستان سعودی و سایر کشورهای خاورمیانه می پردازد. این بینش‌های عملی را برای طیف وسیعی از محققان و متخصصان در مؤسسات آموزش عالی ارائه می‌کند و به عنوان راهنمای مرجع برای طراحان سیستم‌های مدیریت یادگیری (مانند سیستم‌های تخته سیاه)، سیاست‌گذاران، و کارکنان وزارت آموزش و پرورش عمل می‌کند.

This book discusses the adoption of learning management systems (LMS) in higher education institutions. It presents influential predictors that may impact instructors’ behavioral intention to adopt learning management systems in the context of Arab culture, as well as a unique model of technology acceptance that draws on and combines previous technology adoption models (i.e., a modified unified theory of acceptance and use of technology model – UTAUT2). Moreover, this study extends the UTAUT2 model by including Hofstede’s (1980) cultural dimensions, and technology awareness as the moderators of the model. It also describes the explanatory technique approach used to collect quantitative data from the instructors at higher education institutions in Saudi Arabia and were analyzed with structural equation modeling using SPSS/Amos software. The findings revealed that facilitating conditions were the strongest predictor of behavioral intention to adopt an LMS, followed by performance expectancy and hedonic motivation, technology awareness, and cultural dimensions exerted a moderating influence on instructors’ behavioral intention to use LMS in their teaching.
By including new constructs, this becomes the first study of its kind exploring instructors’ use of LMS in Higher Educational Institutions of Saudi Arabia and other countries of the Middle East. It offers practical insights for a broad range of researchers and professionals at higher education institutions and serves as a reference guide for designers of learning management systems (e.g., blackboard systems), policymakers, and the Ministry of Education staff.