دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Catherine C. McGeoch
سری: Synthesis Lectures on Quantum Computing
ISBN (شابک) : 1627053352, 9781627053358
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 94
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات کوانتومی آدیاباتیک و آنیل کوانتومی: تئوری و عمل: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیهسازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، نظریه اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها، کامپیوتر و فناوری، نظریه کوانتومی، فیزیک، علوم و ریاضی، علوم کامپیوتر، الگوریتمهای هوش، ,ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, گرافیک و تجسم, شبکه سازی, طراحی نرم افزار شی گرا, سیستم عامل ها, زبان های برنامه نویسی, طراحی و مهندسی نرم افزار, کتاب های درسی جدید, مستعمل و اجاره ای, بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Adiabatic Quantum Computation and Quantum Annealing: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات کوانتومی آدیاباتیک و آنیل کوانتومی: تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) جایگزینی برای مدل دروازه شناخته شده محاسبات کوانتومی است. این دو مدل چند جمله ای معادل هستند، اما در غیر این صورت کاملاً متفاوت هستند: یکی از ویژگی هایی که AQC را از مدل گیت متمایز می کند ماهیت آنالوگ آن است. بازپخت کوانتومی (QA) نوعی الگوریتم جستجوی اکتشافی را توصیف می کند که می تواند برای اجرا در \"مجموعه دستورالعمل های بومی\" یک پلت فرم AQC پیاده سازی شود. D-Wave Systems Inc. {تراشههای پردازشگر آنیل کوانتومی} را تولید میکند که از ویژگیهای کوانتومی برای تحقق محاسبات QA در سختافزار استفاده میکند. تراشه ها مرکز یک پلت فرم محاسباتی جدید را تشکیل می دهند که برای حل مسائل بهینه سازی NP-hard طراحی شده است. این شرکت با شروع یک نمونه اولیه 16 کیوبیتی که در سال 2007 معرفی شد، مدلهای بزرگتری را عرضه کرد و به فروش رساند: سیستم 128 کیوبیتی D-Wave One در سال 2010 معرفی شد و سیستم 512 کیوبیتی D-Wave Two در سال 2013 وارد صحنه شد. انتظار می رود یک مدل 1000 کیوبیتی در سال 2014 در دسترس باشد. ما با بررسی اصول اولیه محاسبات کوانتومی و آنچه در مورد مدل AQC و الگوریتم QA شناخته شده است شروع می کنیم. در ادامه، پشته فناوری D-Wave را بررسی میکنیم و برخی از چالشهای ساخت و استفاده از سیستمهای محاسباتی کوانتومی را در مقیاس تجاری مورد بحث قرار میدهیم. فصل آخر به بررسی برخی تلاشهای تجربی برای درک ویژگیها و قابلیتهای این پلتفرمهای غیرمعمول میپردازد. این بحث در سرتاسر مخاطبان دانشمندان کامپیوتر با پیشینه کمی در محاسبات کوانتومی یا فیزیک است.
Adiabatic quantum computation (AQC) is an alternative to the better-known gate model of quantum computation. The two models are polynomially equivalent, but otherwise quite dissimilar: one property that distinguishes AQC from the gate model is its analog nature. Quantum annealing (QA) describes a type of heuristic search algorithm that can be implemented to run in the "native instruction set" of an AQC platform. D-Wave Systems Inc. manufactures {quantum annealing processor chips} that exploit quantum properties to realize QA computations in hardware. The chips form the centerpiece of a novel computing platform designed to solve NP-hard optimization problems. Starting with a 16-qubit prototype announced in 2007, the company has launched and sold increasingly larger models: the 128-qubit D-Wave One system was announced in 2010 and the 512-qubit D-Wave Two system arrived on the scene in 2013. A 1,000-qubit model is expected to be available in 2014. This monograph presents an introductory overview of this unusual and rapidly developing approach to computation. We start with a survey of basic principles of quantum computation and what is known about the AQC model and the QA algorithm paradigm. Next we review the D-Wave technology stack and discuss some challenges to building and using quantum computing systems at a commercial scale. The last chapter reviews some experimental efforts to understand the properties and capabilities of these unusual platforms. The discussion throughout is aimed at an audience of computer scientists with little background in quantum computation or in physics.