Adaptive Signal Processing

چهار فصل این جلد که توسط کارگران برجسته در زمینه پردازش تطبیقی ​​و پیش‌بینی خطی نوشته شده است، به مشکلات مختلفی می‌پردازد، از کدگذاری منبع تطبیقی ​​گرفته تا تخمین طیفی اتورگرسیو. فصل اول، توسط T.C. بوتاش و ال.د. دیویسون، عملکرد یک پیش‌بینی‌کننده خطی تطبیقی ​​را در مجموعه‌ای از قضایا، با و بدون فرض گاوسی، با این فرضیه که ضرایب آن از دنباله مشاهده (تک) برای پیش‌بینی (مورد وابسته) یا یک ثانیه به دست می‌آیند، فرموله می‌کند. تحقق مستقل آماری (مورد مستقل). مشارکت H.V. بررسی ضعیف سه روش کلی که اخیراً برای طراحی پیش‌بینی‌کننده‌های سیگنال در شرایط عملیاتی غیرکلاسیک، یعنی پیش‌بینی‌کننده قوی، مدل‌سازی لوینسون با سرعت بالا، و پیش‌بینی‌کننده غیرخطی میانگین شرطی تقریبی، توسعه داده‌اند. W. Wax مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی را برای شناسایی، بومی‌سازی و شکل‌دهی پرتوهای متعدد منابع باند باریک توسط آرایه‌های حسگر غیرفعال ارائه می‌کند. الگوریتم‌ها و تکنیک‌های کدگذاری ویژه مبتنی بر استفاده از پیش‌بینی خطی اکنون امکان بازتولید صدای با کیفیت بالا را با نرخ بیت بسیار پایین فراهم می‌کنند. مقاله A. Gersho برخی از ایده های اصلی زیربنای الگوریتم های مورد علاقه امروز را بررسی می کند.

The four chapters of this volume, written by prominent workers in the field of adaptive processing and linear prediction, address a variety of problems, ranging from adaptive source coding to autoregressive spectral estimation. The first chapter, by T.C. Butash and L.D. Davisson, formulates the performance of an adaptive linear predictor in a series of theorems, with and without the Gaussian assumption, under the hypothesis that its coefficients are derived from either the (single) observation sequence to be predicted (dependent case) or a second, statistically independent realisation (independent case). The contribution by H.V. Poor reviews three recently developed general methodologies for designing signal predictors under nonclassical operating conditions, namely the robust predictor, the high-speed Levinson modeling, and the approximate conditional mean nonlinear predictor. W. Wax presents the key concepts and techniques for detecting, localizing and beamforming multiple narrowband sources by passive sensor arrays. Special coding algorithms and techniques based on the use of linear prediction now permit high-quality voice reproduction at remorably low bit rates. The paper by A. Gersho reviews some of the main ideas underlying the algorithms of major interest today.