ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Adaptive signal models.Theory,algorithms,and audio applications

دانلود کتاب مدل‌های سیگنال تطبیقی. نظریه، الگوریتم‌ها و کاربردهای صوتی

Adaptive signal models.Theory,algorithms,and audio applications

مشخصات کتاب

Adaptive signal models.Theory,algorithms,and audio applications

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 273 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive signal models.Theory,algorithms,and audio applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌های سیگنال تطبیقی. نظریه، الگوریتم‌ها و کاربردهای صوتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌های سیگنال تطبیقی. نظریه، الگوریتم‌ها و کاربردهای صوتی

مدل‌های سیگنال تطبیقی: نظریه، الگوریتم‌ها و کاربردهای صوتی روش‌هایی را برای استخراج مدل‌های ریاضی سیگنال‌های طبیعی ارائه می‌کند. مقدمه اصول سیستم های تجزیه و تحلیل سنتز و نمایش سیگنال را پوشش می دهد. برخی از موضوعات در مقدمه شامل بازسازی کامل و تقریباً کامل، تمایز بین روش‌های پارامتری و ناپارامتریک، نقش تراکم در مدل‌سازی سیگنال، بسط سیگنال پایه و بیش از حد کامل، و مسائل تفکیک فرکانس زمانی است. این موضوعات در سراسر کتاب و همچنین تعدادی از موضوعات دیگر مانند بانک‌های فیلتر و وضوح چندگانه مطرح می‌شوند.
فصل دوم توسعه مفصلی از مدل سینوسی را به عنوان بسط پارامتری تبدیل فوریه کوتاه مدت ارائه می دهد. این منجر به تکنیک‌های مدل‌سازی سینوسی با وضوح چندگانه در فصل سوم می‌شود، جایی که رویکردهای موجک مانند با مدل سینوسی ادغام می‌شوند تا مدل‌های بهبودیافته را به دست آورند. در فصل چهارم، باقیمانده آنالیز-سنتز در نظر گرفته شده است. برای سنتز واقعی، پس از حذف اجزای منسجم (مانند سینوسی ها) باقیمانده باید به طور جداگانه مدل شود. رویکرد مدل‌سازی باقی‌مانده مبتنی بر بانک‌های فیلتر غیریکنواخت با انگیزه روان‌آکوستیکی است. فصل پنجم به نسخه های همگام گام از هر دو موجک و تبدیل فوریه می پردازد. اینها امکان مدلهای فشرده سیگنالهای شبه دوره ای را فراهم می کنند. فصل ششم الگوریتم های اخیر را برای استخراج نمایش سیگنال بر اساس اتم های فرکانس زمان مورد بحث قرار می دهد. در درجه اول، الگوریتم تعقیب تطبیق بررسی و گسترش می یابد. مدل‌های سیگنالی که در کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند، نمایش‌های فشرده، تطبیقی، پارامتری، فرکانس زمانی هستند که برای تحلیل، کدگذاری، اصلاح و سنتز سیگنال‌های طبیعی مانند صدا مفید هستند. همه مدل‌ها به عنوان روش‌هایی برای تجزیه یک سیگنال بر حسب اتم‌های فرکانس زمانی اساسی تفسیر می‌شوند. این تفاسیر، و همچنین ماهیت تطبیقی ​​و پارامتریک مدل‌ها، به پیوند روش‌های مختلف پرداخته شده در متن کمک می‌کنند.
مدل های سیگنال تطبیقی: تئوری، الگوریتم ها و کاربردهای صوتی به عنوان یک مرجع عالی برای محققان پردازش سیگنال عمل می کند و ممکن است به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته در این زمینه استفاده شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Adaptive Signal Models: Theory, Algorithms and Audio Applications presents methods for deriving mathematical models of natural signals. The introduction covers the fundamentals of analysis-synthesis systems and signal representations. Some of the topics in the introduction include perfect and near-perfect reconstruction, the distinction between parametric and nonparametric methods, the role of compaction in signal modeling, basic and overcomplete signal expansions, and time-frequency resolution issues. These topics arise throughout the book as do a number of other topics such as filter banks and multiresolution.
The second chapter gives a detailed development of the sinusoidal model as a parametric extension of the short-time Fourier transform. This leads to multiresolution sinusoidal modeling techniques in Chapter Three, where wavelet-like approaches are merged with the sinusoidal model to yield improved models. In Chapter Four, the analysis-synthesis residual is considered; for realistic synthesis, the residual must be separately modeled after coherent components (such as sinusoids) are removed. The residual modeling approach is based on psychoacoustically motivated nonuniform filter banks. Chapter Five deals with pitch-synchronous versions of both the wavelet and the Fourier transform; these allow for compact models of pseudo-periodic signals. Chapter Six discusses recent algorithms for deriving signal representations based on time-frequency atoms; primarily, the matching pursuit algorithm is reviewed and extended.
The signal models discussed in the book are compact, adaptive, parametric, time-frequency representations that are useful for analysis, coding, modification, and synthesis of natural signals such as audio. The models are all interpreted as methods for decomposing a signal in terms of fundamental time-frequency atoms; these interpretations, as well as the adaptive and parametric natures of the models, serve to link the various methods dealt with in the text.
Adaptive Signal Models: Theory, Algorithms and Audio Applications serves as an excellent reference for researchers of signal processing and may be used as a text for advanced courses on the topic



فهرست مطالب

Content: 1. Signal Models and Analysis-Synthesis --
1.1 Analysis-Synthesis Systems --
1.2 Compact Representations --
1.3 Parametric Methods --
1.4 Nonparametric Methods --
1.5 Time-Frequency Decompositions --
1.6 Overview --
2. Sinusoidal Modeling --
2.1 The Sinusoidal Signal Model --
2.2 The Short-Time Fourier Transform --
2.3 Sinusoidal Analysis --
2.4 Time-Domain Synthesis --
2.5 Frequency-Domain Synthesis --
2.6 Reconstruction Artifacts --
2.7 Signal Modification --
2.8 Conclusion --
3. Multiresolution Sinusoidal Modeling --
3.1 Atomic Interpretation of the Sinusoidal Model --
3.2 Multiresolution Signal Decompositions --
3.3 Filter Bank Methods --
3.4 Adaptive Segmentation --
3.5 Conclusion --
4. Residual Modeling --
4.1 Mixed Models --
4.2 Model of Noise Perception --
4.3 Residual Analysis-Synthesis --
4.4 Conclusion --
5. Pitch-Synchronous Models --
5.1 Pitch Estimation --
5.2 Pitch-Synchronous Signal Representation --
5.3 Pitch-Synchronous Sinusoidal Models --
5.4 Pitch-Synchronous Wavelet Transforms --
5.5 Applications --
5.6 Conclusion --
6. Matching Pursuit and Atomic Models --
6.1 Atomic Decompositions --
6.2 Matching Pursuit --
6.3 Time-Frequency Dictionaries --
6.4 Computation Using Recursive Filter Banks --
6.5 Conclusion --
7. Conclusions --
7.1 Signal-Adaptive Parametric Representations --
7.2 Research Directions --
Appendix A --
Two-Channel Filter Banks --
Appendix B --
Fourier Series Representations --
References --
References for Poetry Excerpts.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی