دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Florin Pop. Maria Potop-Butucaru (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 9438
ISBN (شابک) : 9783319284477, 9783319284484
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: XII, 187
[197]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing: Second International Workshop, ARMS-CC 2015, Held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2015, Donostia-San Sebastián, Spain, July 20, 2015, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت منابع تطبیقی و زمانبندی برای رایانش ابری: دومین کارگاه بینالمللی، ARMS-CC 2015، برگزار شده همراه با سمپوزیوم ACM در اصول محاسبات توزیعشده، PODC 2015، Donostia-San Sebastián، اسپانیا، 20 ژوئیه، 20 ژوئیه انتخاب شده، انتخاب مجدد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل دومین کارگاه بینالمللی مدیریت منابع تطبیقی و زمانبندی برای رایانش ابری، ARMS-CC 2015 است که در ارتباط با سمپوزیوم ACM در اصول محاسبات توزیعشده، PODC 2015 برگزار شد. ، در دونوستیا-سن سباستین، اسپانیا، در ژوئیه 2015.
12 مقاله کامل اصلاح شده، از جمله 1 مقاله دعوت شده، به دقت بررسی و از 24 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات چندین جنبه مهم از مشکل مورد بررسی توسط ARMS-CC را شناسایی کردهاند: سیستمهای ابری خود* و مستقل، مدیریت کیفیت ابر و توافقنامه سطح خدمات (SLA)، محاسبات مقیاسپذیر، رایانش ابری سیار، تکنیکهای رایانش ابری برای دادههای بزرگ، بالا. رایانش ابری عملکرد، مدیریت منابع در پلتفرمهای کلان داده، الگوریتمهای زمانبندی برای پردازش دادههای بزرگ، ترکیب ابر، فدراسیون، پل زدن و انفجار، مجازیسازی و ترکیب منابع ابری، تعادل بار و تخصیص مشترک، تحمل خطا، قابلیت اطمینان و در دسترس بودن سیستم های ابری.This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second International Workshop on Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing, ARMS-CC 2015, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2015, in Donostia-San Sebastián, Spain, in July 2015.
The 12 revised full papers, including 1 invited paper, were carefully reviewed and selected from 24 submissions. The papers have identified several important aspects of the problem addressed by ARMS-CC: self-* and autonomous cloud systems, cloud quality management and service level agreement (SLA), scalable computing, mobile cloud computing, cloud computing techniques for big data, high performance cloud computing, resource management in big data platforms, scheduling algorithms for big data processing, cloud composition, federation, bridging, and bursting, cloud resource virtualization and composition, load-balancing and co-allocation, fault tolerance, reliability, and availability of cloud systems.