دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Ah Chung Tsoi (auth.), C. Lee Giles, Marco Gori (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1387 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540643419, 9783540643418 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 878 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش تطبیقی توالی ها و ساختار داده ها: دانشکده تابستانی بین المللی در شبکه های عصبی "E.R. Caianiello ”Vietri sul Mare، Salerno، ایتالیا 6-13 سپتامبر 1997 سخنرانی های آموزشی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، معماری پردازنده، ساختارهای داده، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Processing of Sequences and Data Structures: International Summer School on Neural Networks “E.R. Caianiello” Vietri sul Mare, Salerno, Italy September 6–13, 1997 Tutorial Lectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تطبیقی توالی ها و ساختار داده ها: دانشکده تابستانی بین المللی در شبکه های عصبی "E.R. Caianiello ”Vietri sul Mare، Salerno، ایتالیا 6-13 سپتامبر 1997 سخنرانی های آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به پردازش تطبیقی اطلاعات ساختاریافته مشابه پردازش
اطلاعات انعطافپذیر و هوشمند توسط انسان اختصاص دارد - برخلاف
پردازش متوالی اطلاعات عمدتاً نمادین در چارچوبی قطعی. پردازش
اطلاعات تطبیقی امکان ترکیبی از پردازش متوالی و موازی
اطلاعات نمادین و همچنین خرده نمادین را در چارچوب های قطعی و
احتمالی فراهم می کند.
این کتاب از یک مدرسه تابستانی که در سپتامبر 1997 برگزار شد
نشات گرفته است و بنابراین برای دوره های پیشرفته اطلاعات
تطبیقی مناسب است. پردازش و تکنیک های یادگیری پیشرفته یا
برای خودآموزی. متخصصان تحقیق و طراحی فعال در حوزه پردازش
اطلاعات عصبی، آن را یک نظرسنجی با ارزش و پیشرفته خواهند
دانست.
This book is devoted to adaptive processing of structured
information similar to flexible and intelligent information
processing by humans - in contrast to merely sequential
processing of predominantly symbolic information within a
deterministic framework. Adaptive information processing
allows for a mixture of sequential and parallel processing of
symbolic as well as subsymbolic information within
deterministic and probabilistic frameworks.
The book originates from a summer school held in September
1997 and thus is ideally suited for advanced courses on
adaptive information processing and advanced learning
techniques or for self-instruction. Research and design
professionals active in the area of neural information
processing will find it a valuable state-of-the-art survey.
Recurrent neural network architectures: An overview....Pages 1-26
Gradient based learning methods....Pages 27-62
Diagrammatic methods for deriving and relating temporal neural network algorithms....Pages 63-98
An introduction to learning structured information....Pages 99-120
Neural networks for processing data structures....Pages 121-144
The loading problem: Topics in complexity....Pages 145-167
Learning dynamic Bayesian networks....Pages 168-197
Probabilistic models of neuronal spike trains....Pages 198-228
Temporal models in blind source separation....Pages 229-247
Recursive neural networks and automata....Pages 248-295
The neural network pushdown automaton: Architecture, dynamics and training....Pages 296-345
Neural dynamics with stochasticity....Pages 346-369
Parsing the stream of time: The value of event-based segmentation in a complex real-world control problem....Pages 370-388
Hybrid HMM/ANN systems for speech recognition: Overview and new research directions....Pages 389-417
Predictive models for sequence modelling, application to speech and character recognition....Pages 418-434