دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kanjilal. Partha Pratim
سری: IEE control engineering series 52
ISBN (شابک) : 0863411932, 9780863411939
ناشر: P. Peregrinus on behalf of Institution of Electrical Engineers
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 539
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive prediction and predictive control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تطبیقی و کنترل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد پیشبینی و کنترل فرآیندهایی است که میتوان آنها را با مدلهای زمان گسسته بیان کرد (یعنی ویژگیها به نحوی با زمان تغییر میکنند). هدف کتاب ارائه یک پوشش یکپارچه و جامع از اصول، دیدگاه ها و روش های پیش بینی تطبیقی است که توسط دانشمندان و محققان در رشته های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.
This book is about prediction and control of processes which can be expressed by discrete-time models (i.e. the characteristics vary in some way with time). The aim of the book is to provide a unified and comprehensive coverage of the principles, perspectives and methods of adaptive prediction, which is used by scientists and researchers in a wide variety of disciplines
Content: * Chapter 1: Introduction * Chapter 2: Process models * Chapter 3: Parameter estimation * Chapter 4: Some popular methods of prediction * Chapter 5: Adaptive prediction using transfer-function models * Chapter 6: Kalman filter and state-space approaches * Chapter 7: Orthogonal transformation and modelling of periodic series * Chapter 8: Modellong of nonlinear processes: an introduction * Chapter 9: Modelling of nonlinear processes using GMDH * Chapter 10: Modelling and prediction of nonlinear processes using neural networks * Chapter 11: Modelling and prediction of quasiperiodic series * Chapter 12: Predictive control (Part-I): input-output model based * Chapter 13: Predictive control (Part-II): state-space model based * Chapter 14: Smoothing and filtering * Appendices