دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Alfred Taudes سری: ISBN (شابک) : 3211206841, 9783211206843 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 259 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science (Interdisciplinary Studies in Economics and Management) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای اطلاعاتی تطبیقی و مدل سازی در اقتصاد و علوم مدیریت (مطالعات میان رشته ای در اقتصاد و مدیریت) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری و سازگاری ویژگیهای کلیدی «اقتصادهای واقعی» است. مطالعه پدیدههای واقعی جالب مانند نوآوری، تحول صنعت یا نقش فرمولبندی انتظارات در بازارهای مالی به روشهای جدید تحلیل و مدلسازی دادهها نیاز دارد. این عنوان مدلهای آماری ناهمگونی، بازارهای مصرف مصنوعی، مدلهای فرمولبندی انتظارات تطبیقی در بازارهای مالی و مدلهای مبتنی بر عامل تکامل صنعت، تنوع محصول و بازارهای انرژی را پوشش میدهد. یافته های مشترک به شیوه ای ارائه شده است که هم برای خوانندگان با پیشینه اقتصاد/مدیریت و ریاضیات و آمار و هم برای خوانندگان غیرمتخصص جالب است زیرا به آنها اجازه می دهد تا ایده های علم مدیریت مدرن را درک کنند. بنابراین، این کتاب یک جعبه ابزار یکپارچه منحصر به فرد برای ساخت مدلهای واقعی مبتنی بر عامل یادگیری و انطباق در تنظیمات مختلف بر اساس تجزیه و تحلیل دادههای صوتی ارائه میکند.
Learning and adaption are key features of "real economies". Studying interesting real phenomena like innovation, industry evolution or the role of expectation formulation in financial markets thus necessitates novel methods of data analysis and modelling. This title covers statistical models of heterogeneity, artificial consumer markets, models of adaptive expectation formulation in financial markets and agent-based models of industry evolution, product diversification and energy markets. The joint findings are presented in a manner that is interesting both for readers with a background in economics/management and mathematics and statistics and also for non-expert readers because it allows them to grasp the ideas of modern management science. This book thus provides a unique integrated toolbox for building realistic agent-based models of learning and adaption in a variety of settings based on sound data analysis.
Front Matter....Pages 1-13
Introduction General scientific concept: aims of SFB 010....Pages 15-19
Front Matter....Pages 21-21
Basic Concepts and a Discrete-Time Model....Pages 23-44
A Continuous-Time ACM Model and Experiment....Pages 45-56
Capturing Unobserved Consumer Heterogeneity Using the Bayesian Heterogeneity Model....Pages 57-70
Front Matter....Pages 71-71
Non-linear Volatility Modeling in Classical and Bayesian Frameworks with Applications to Risk Management....Pages 73-98
Expectation Formation and Learning in Adaptive Capital Market Models....Pages 99-112
Front Matter....Pages 113-113
The Artificial Economy: A Generic Simulation Environment for Heterogeneous Agents....Pages 115-125
Disruptive Technologies: the Threat and its Defense....Pages 127-143
Agent-Based Simulation of Power Markets....Pages 145-157
A Simulation Model of Coupled Consumer and Financial Markets....Pages 159-193
Product Diversification in an Artificial Strategy Environment....Pages 195-217
Front Matter....Pages 219-219
Parameter Estimation and Forecasting under Asymmetric Loss....Pages 221-231
Identification of multivariate state-space systems....Pages 233-241
Factor Models for Multivariate Time Series....Pages 243-251
Detecting Longitudinal Heterogeneity in Generalized Linear Models....Pages 253-259
Ensemble Methods for Cluster Analysis....Pages 261-268
Open and Extensible Software for Data Analysis in Management Science....Pages 269-276