دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ioannis Kyriakides
سری: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering
ISBN (شابک) : 1608455769
ناشر: Morgan and Claypool Publishers
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 110
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی شکل موج سنسور تطبیقی با وضوح بالا برای ردیابی (سخنرانی ترکیبی در مورد الگوریتم و نرم افزار در مهندسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوآوری های اخیر در رادار مدرن برای طراحی شکل موج های ارسالی، همراه با الگوریتم های جدید برای انتخاب تطبیقی پارامترهای شکل موج در هر مرحله زمانی، منجر به بهبود عملکرد ردیابی شده است. شکل موجهایی که میتوانند از نظر ریاضی طراحی شوند تا لبههای جانبی تابع ابهام را کاهش دهند، مورد توجه خاص هستند، زیرا استفاده از آنها میتواند منجر به افزایش دقت تخمین حالت هدف شود. علاوه بر این، قرار دادن تطبیقی لوبهای جانبی میتواند با کاهش تداخل اهداف قویتر، بازده هدف ضعیفتری را نشان دهد. این دستنوشته مروری بر پیشرفتهای اخیر در طراحی شکلهای موج رمزگذاریشده فاز چند حامل بر اساس توالیهای همبستگی خودکار با دامنه ثابت Bjorck (CAZAC) برای استفاده در یک طرح انتخاب شکل موج تطبیقی برای ردیابی هدف چندگانه ارائه میکند. طراحی شکل موج تطبیقی با استفاده از تکنیکهای متوالی مونت کارلو که باید با اندازهگیریهای وضوح بالا مطابقت داشته باشند، فرمولبندی میشود. این کار هم برای پزشکان و محققین در رادار و هم برای محققان در سایر کاربردها که در آن اندازهگیری با وضوح بالا میتواند مزایای قابلتوجهی داشته باشد، جالب خواهد بود. فهرست مطالب: مقدمه / طراحی شکل موج رادار / ردیابی هدف با فیلتر ذرات / ردیابی تک هدف با دنبالههای LFM و CAZAC / ردیابی چند هدف / نتیجهگیری
Recent innovations in modern radar for designing transmitted waveforms, coupled with new algorithms for adaptively selecting the waveform parameters at each time step, have resulted in improvements in tracking performance. Of particular interest are waveforms that can be mathematically designed to have reduced ambiguity function sidelobes, as their use can lead to an increase in the target state estimation accuracy. Moreover, adaptively positioning the sidelobes can reveal weak target returns by reducing interference from stronger targets. The manuscript provides an overview of recent advances in the design of multicarrier phase-coded waveforms based on Bjorck constant-amplitude zero-autocorrelation (CAZAC) sequences for use in an adaptive waveform selection scheme for mutliple target tracking. The adaptive waveform design is formulated using sequential Monte Carlo techniques that need to be matched to the high resolution measurements. The work will be of interest to both practitioners and researchers in radar as well as to researchers in other applications where high resolution measurements can have significant benefits. Table of Contents: Introduction / Radar Waveform Design / Target Tracking with a Particle Filter / Single Target tracking with LFM and CAZAC Sequences / Multiple Target Tracking / Conclusions
Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking......Page 1
Review of Advances in Waveform Design and Adaptive Waveform Selection for Radar Target Tracking......Page 10
Organization......Page 11
Björck CAZAC Sequences......Page 14
Multicarrier Phase-Coded Björck CAZAC Sequences......Page 16
AF Surface of MCPC Björck CAZAC Sequences......Page 19
Tracking Methods and Models......Page 26
Bayesian Inference......Page 27
The Particle Filter Algorithm......Page 28
Resampling......Page 30
Tracking Multiple Targets: The Independent Partition Particle Filter......Page 31
Tracking with Radar Measurements......Page 33
Radar Signal Processing......Page 34
Motion Model......Page 40
SIR Particle Filter......Page 41
Likelihood PF......Page 43
Simulation Results and Discussion......Page 47
Measurement Model......Page 50
Return Signal and Matched Filter Statistic......Page 51
Measurement Likelihood......Page 52
Likelihood Partition Sampling......Page 55
Particle Weighting......Page 61
Scheme for Adaptive Waveform Selection Using IPLPF......Page 62
Simulation Results and Discussion......Page 68
Conclusions......Page 72
Independence of Single Target Matched Filter Statistics......Page 74
Independence of Multiple Target Matched Filter Statistics......Page 84
Sampling Importance Resampling Particle Filter Sample Code......Page 90
Likelihood Particle Filter Sample Code......Page 96
Bibliography......Page 104
Authors' Biographies......Page 110