دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 3540220305 ناشر: Elsevier سال نشر: تعداد صفحات: 18 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Fuzzy Logic Based Framework For Softwarevelopment Effort Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چارچوب مبتنی بر منطق فازی تطبیقی برای پیشبینی تلاش توسعه نرمافزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تأثیر تکنیکهای محاسبات نرم را بر تحقیقات مهندسی نرمافزار و شیوههای مربوط به طیف وسیعی از روشهای جدید که فرآیند توسعه نرمافزار را تغییر شکل میدهند، نشان میدهد. به طور خاص، نشان داده میشود که چگونه وظایف مهندسی نرمافزار مانند طبقهبندی استفاده مجدد (مثلاً مخازن اجزاء)، تشخیص نرمافزار (مانند تشخیص و تصحیح اشکال)، پیشبینی تلاش (مانند هزینههای پروژه و برآورد زمان)، برنامهریزی (مانند زمانبندی پروژه) و دیگران را می توان به طور مناسب با استفاده از تکنیک های محاسباتی نرم اداره کرد. این کتاب یک مرجع ارزشمند برای پزشکان و همچنین یک منبع به روز شده از تحقیقات بین رشته ای در حال انجام در محاسبات نرم در مهندسی نرم افزار است.
This book illustrates the impact of soft computing techniques on software engineering research and practices dealing with a range of novel methods reshaping the software development process. Specifically, it is shown how Software Engineering tasks such as reuse-oriented classification (e.g. components’ repositories), software diagnostic (e.g. bug detection and correction), effort prediction (e.g. project costs and time estimation), planning (e.g. project scheduling) and others can be appropriately handled by means of soft computing techniques. The book is a valuable reference for practitioners as well as an updated resource of ongoing interdisciplinary research in Soft Computing in Software Engineering.
Effort prediction models......Page 1
Non-algorithmic models......Page 2
Classification attributes for soft computing-based techniques......Page 3
The intermediate COCOMO model......Page 5
The proposed framework......Page 6
Adaptive training approach......Page 8
The training algorithms for the framework......Page 9
Experiments......Page 11
Training the FIS for the framework......Page 12
Validation using the COCOMO database......Page 14
Future research......Page 16
References......Page 17