دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Edited by: Lino Garcia
سری:
ISBN (شابک) : 9789533071589
ناشر: InTech
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Filtering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلتر تطبیقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فیلتر تطبیقی در هر برنامهای که سیگنالها یا سیستم مدلسازی شده در طول زمان تغییر میکند، مفید است. پیکربندی سیستم و بهویژه موقعیتی که پردازنده تطبیقی در آن قرار میگیرد، زمینهها یا زمینههای کاربردی مختلفی مانند پیشبینی، شناسایی و مدلسازی سیستم، یکسان سازی، لغو تداخل و غیره را ایجاد میکند که در بسیاری از رشتهها از اهمیت بالایی برخوردار است. به عنوان سیستمهای کنترل، ارتباطات، پردازش سیگنال، آکوستیک، صدا، صدا و تصویر، و غیره. این کتاب شامل حذف نویز و اکو، برنامههای کاربردی پزشکی، سیستمهای ارتباطی و سایر مواردی است که به سختی با ناهمگونی آنها همراه شدهاند. هر برنامه یک مطالعه موردی با دقت است که ضعف/قدرت روش مورد استفاده را نشان میدهد، مناسب بودن آن را ارزیابی میکند و اشکال و زمینههای استفاده جدیدی را پیشنهاد میکند. مشکلات به طور فزاینده ای پیچیده می شوند و برنامه ها باید برای حل آنها تطبیق داده شوند. ثابت شده است که فیلترهای تطبیقی در این محیطهای چند ورودی/خروجی، رفتارهای زمان متغیر و عملکردهای انتقال طولانی و پیچیده به طور مؤثر مفید هستند، اما اساساً آنها هنوز باید تکامل یابند. این کتاب نمایشی از این موضوع و تصویری کوچک از همه چیزهایی است که قرار است بیاید.
Adaptive filtering is useful in any application where the signals or the modeled system vary over time. The configuration of the system and, in particular, the position where the adaptive processor is placed generate different areas or application fields such as prediction, system identification and modeling, equalization, cancellation of interference, etc., which are very important in many disciplines such as control systems, communications, signal processing, acoustics, voice, sound and image, etc. The book consists of noise and echo cancellation, medical applications, communications systems and others hardly joined by their heterogeneity. Each application is a case study with rigor that shows weakness/strength of the method used, assesses its suitability and suggests new forms and areas of use. The problems are becoming increasingly complex and applications must be adapted to solve them. The adaptive filters have proven to be useful in these environments of multiple input/output, variant-time behaviors, and long and complex transfer functions effectively, but fundamentally they still have to evolve. This book is a demonstration of this and a small illustration of everything that is to come.
preface_Adaptive Filtering......Page 1
00_Fundamentals, Convergence, Performance......Page 13
01_Convergence Evaluation of a Random\rStep-Size NLMS Adaptive Algorithm in\rSystem Identification and Channel Equalization\r......Page 15
02_Steady-State Performance\rAnalyses of Adaptive Filters\r......Page 31
03_The Ultra High Speed\rLMS Algorithm Implemented on\rParallel Architecture Suitable for\rMultidimensional Adaptive Filtering\r......Page 59
04_An LMS Adaptive Filter Using Distributed\rArithmetic - Algorithms and Architectures\r......Page 101
04a_Complex Structures,\rApplications and Algorithms\r......Page 119
05_Adaptive Filtering Using Subband Processing:\rApplication to Background Noise Cancellation\r......Page 121
06_Hirschman Optimal Transform (HOT)\rDFT Block LMS Algorithm\r......Page 147
07_Real-Time Noise Cancelling Approach\ron Innovations-Based Whitening Application\rto Adaptive FIR RLS in Beamforming Structure\r......Page 165
08_Adaptive Fuzzy Neural\rFiltering for Decision Feedback\rEqualization and Multi-Antenna Systems\r......Page 181
09_A Stereo Acoustic Echo Canceller\rUsing Cross-Channel Correlation\r......Page 207
10_EEG-fMRI Fusion:\rAdaptations of the Kalman\rFilter for Solving a High-Dimensional\rSpatio-Temporal Inverse Problem\r......Page 245
11_Adaptive-FRESH Filtering\r......Page 271
12_Transient Analysis of a Combination\rof Two Adaptive Filters\r......Page 309
13_Adaptive Harmonic IIR Notch Filters for\rFrequency Estimation and Tracking\r......Page 325
14_Echo Cancellation for Hands-Free Systems\r......Page 345
15_Adaptive Heterodyne Filters\r......Page 371