کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش دیجیتال تطبیقی سیگنال های چند بعدی با برنامه های کاربردی: ابزار دقیق، پردازش سیگنال
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Digital Processing of Multidimensional Signals with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش دیجیتال تطبیقی سیگنال های چند بعدی با برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Издательство Fizmatlit, 2009, -361 pp.
در این تک نگاری روندهای
نویدبخش در پردازش دیجیتال تطبیقی سیگنال های چند بعدی سیگنال
های 1D-3D با کاربردهای مختلف در فیزیک رادیویی ارائه شده است. ،
مهندسی رادیو و پزشکی در نظر گرفته شده است. مونوگراف از سه بخش
تشکیل شده است. بخش اول (فصل های 1-4) به توابع اتمی (AF) و
کاربردهای آنها، مانند سیستم های موجک جدید (WA) اختصاص دارد. این
بخش شامل تعریف توابع اتمی، خواص آنها، کاربردهای احتمالی در
پردازش سیگنال و تصویر، و ساخت موجک های جدید بر اساس AF است.
سنتز توابع وزن دهی جدید (پنجره ها) بر اساس AF و کاربردهای پنجره
های جدید در فصل های بعدی مورد بحث قرار می گیرد. در فصل 4، اصول
اولیه تجزیه و تحلیل موجک به تفصیل در نظر گرفته شده است. در
اینجا، موجک های کوتلنیکف-شانون و مایر و همچنین موجک های مبتنی
بر توابع اتمی مورد بحث قرار می گیرند. بخش دوم کتاب (فصل 5-9) به
تقویت سیگنال چند بعدی اختصاص دارد. مدلهای تصویر و نویز و
معیارهای عینی و ذهنی در فصل پنجم مورد بحث قرار گرفتهاند. فصل 6
انواع مختلف برآوردگرهای آماری (M، R، L و RM) و خواص آنها را
معرفی می کند. فصل 7 مروری بر تکنیک های فیلتر خطی و غیرخطی دارد.
برخی از مدل های متداول استفاده شده از تصاویر چند کاناله (رنگی)
در آنجا ارائه شده است. یک رویکرد جدید از آمار سفارش برداری برای
پردازش چند کانالی و ویدئویی در فصل
8 ارائه شده است. ترتیب و فیلتر میانی برداری، عدم فیلتر چند
کاناله تطبیقی، فیلتر جهت برداری با پنجره دوتایی و غیره توضیح
داده شده است. عناصر تئوری منطق فازی و تکنیک های جدید فیلتر،
مانند اولتراسوند سه بعدی، بردار سه بعدی و فیلترهای برداری سه
بعدی فازی، در آنجا مورد بحث قرار می گیرند. فصل 9 پیاده سازی های
مختلف تکنیک های پردازش را بر روی پلت فرم های DSP و FPGA نشان می
دهد. برخی از مشکلات مهم حل شده اند: کاربردهای AF و موجک های
مبتنی بر AF (WA) برای فشرده سازی پنجره در سیستم های رادار،
الگوریتم های فشرده سازی برای کاربردهای پزشکی، و روش های طبقه
بندی شبکه عصبی در تجزیه و تحلیل ماموگرافی. تحلیل ساختار فیلتر
FIR عرضی به همراه برخی از پرکاربردترین الگوریتم های تطبیقی آن
در فصل دهم ارائه شده است. در فصل 11، تبدیل فوریه سریع برای
انجام کانولوشن و همبستگی مورد نیاز در برنامههایی که پیچیدگی
محاسباتی را کاهش میدهند، استفاده میشود. پاسخ ضربه بی نهایت
تطبیقی می تواند پیچیدگی محاسباتی را با تعداد بسیار کمتری از
ضرایب فیلتر فراهم کند. برخی از مشکلات مانند همگرایی آهسته،
ناپایداری فیلتر احتمالی، و عملکرد خطا با حداقل های محلی متعدد،
در فصل 12 مورد بحث قرار گرفته است. روش های لغو اکو در فصل 13
توضیح داده شده است. کاهش تداخل بین نمادها با استفاده از
الگوریتم های اکولایزر کارآمد در فصل چهاردهم پایانی این کتاب
مورد بحث قرار گرفته است.
این تک نگاری برای دانشمندان، مهندسان، دانشجویان و فارغ
التحصیلان متخصص در فیزیک رادیویی، مهندسی رادیو، ریاضیات
محاسباتی توصیه می شود. ، فیزیک محاسباتی و برنامه های پزشکی.
نظریه توابع اتمی
ویژگی های طیفی توابع اتمی و ویندوز جدید
سنتز فیلترهای دیجیتال در اساس توابع اتمی و کاربردهای آن
سیستم های موجک و توابع اتمی
مدل های تصویر و نویز
انواع برآوردگرهای آماری
تکنیک های فیلتر خطی و غیرخطی
ترتیب برداری آمار در پردازش چند کاناله و ویدیویی
پردازش سیگنال های چند بعدی با استفاده از پلتفرم های DSP و
FPGA
فیلترهای تطبیقی عرضی
فیلترهای تطبیقی دامنه فرکانس بر اساس تجزیه زیر باند
الگوریت فیلتر تطبیقی IIR ms
حذف نویز فعال با استفاده از تبدیل کسینوس گسسته
اکولایزرهای تطبیقی
Издательство Fizmatlit, 2009, -361 pp.
In this monograph, the novel
promising trends in adaptive digital processing of
multidimensional signal 1D-3D signals with different
applications to radio physics, radio engineering, and medicine
are considered. The monograph consists of three parts. The
first part (chapters 1-4) is devoted to the atomic functions
(AF) and their applications, such as the novel wavelet systems
(WA). This part includes the definition of the atomic
functions, their properties, possible applications in signal
and image processing, and the construction of novel wavelets
based on the AF. The synthesis of novel weighting functions
(windows) based on the AF and applications of the novel windows
are discussed in the next chapters. In chapter 4, the basic
principles of the wavelet analysis are considered in detail.
Here, the Kotelnikov-Shannon and the Meyer wavelets as well as
the wavelets based on the atomic functions are discussed. The
second part of the book (chapters 5-9) is devoted to the
multidimensional signal enhancement. Models of the
image–and–noise and objective-and-subjective criteria are
discussed in the fifth chapter. Chapter 6 introduces different
types of statistical estimators (M, R, L, and RM) and their
properties. Chapter 7 gives a review of the linear and
nonlinear filtering techniques. Some commonly used models of
multichannel (color) images are presented there. A novel
approach of the vectorial order statistics to multichannel and
video processing is presented in chapter
8. The vector median ordering and filtering, the adaptive
multichannel non-filtering, the Vector Directional filter with
a double window, etc. are explained. Elements of fuzzy logics
theory and novel filtering techniques, such as 3D ultrasound,
3D vector, and fuzzy 3D vectorial filters, are discussed there.
Chapter 9 exposes different implementations of processing
techniques on the DSP and FPGA platforms. Some important
problems are resolved: applications of the AF and wavelets
based on the AF (WA) for compression-windowing in radar
systems, compression algorithms for medical applications, and
neural-network classification procedures in the mammography
analysis. The analysis of the transversal FIR filter structure
along with some of its most widely used adaptive algorithms is
presented in the tenth chapter. In chapter 11, the fast Fourier
transform is used for performing the convolution and
correlation required in applications reducing the computational
complexity. The adaptive infinite impulse response can provide
the computational complexity with a much smaller number of
filter coefficients. Some problems such as slow convergence,
possible filter instability, and error function with multiple
local minima, are discussed in chapter 12 . The echo canceling
procedures are described in chapter 13 . The inter symbol
interference reduction applying efficient equalizer algorithms
are discussed in the final, fourteenth chapter of this
book.
The monograph is recommended for scientists, engineers,
students, and post-graduates specializing in radio physics,
radio engineering, computational mathematics, computational
physics, and medicine applications.
The Theory of Atomic Functions
Spectral Properties of Atomic Functions and Novel Windows
Synthesis of Digital Filters on the Basis of the Atomic
Functions and Its Applications
Wavelet Systems and Atomic Functions
Models of Image and Noise
Types of Statistical Estimators
Linear and Nonlinear Filtering Techniques
Vector Order Statistics in Multichannel and Video
Processing
Processing of Multidimensional Signals Using DSP and FPGA
Platforms
Transversal Adaptive Filters
Frequency Domain Adaptive Filters Based on Subband
Decomposition
IIR Adaptive Filter Algorithms
Active Noise Cancelling Using the Discrete Cosine
Transform
Adaptive Equalizers