دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andrzej Cichocki. Shun?ichi Amari(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780471607915, 9780470845899
ناشر:
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 580
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال و تصویر کور تطبیقی: الگوریتمها و کاربردهای یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با مبانی نظری محکم و کاربردهای بالقوه متعدد، پردازش سیگنال کور
(BSP) یکی از داغ ترین حوزه های نوظهور در پردازش سیگنال است. این
جلد تئوریهای پردازش سیگنال و تصویر کور تطبیقی را متحد و
گسترش میدهد و الگوریتمهای عملی و کارآمدی را برای جداسازی منبع
کور،
مستقل، اصلی، تجزیه و تحلیل مؤلفههای جزئی، و چند کانالهسازی
کور (MBD) و برابری ارائه میدهد. شامل بیش از 1400 مرجع و عبارت
ریاضی پردازش سیگنال کور تطبیقی و تصویر مجموعه بی سابقه ای از
تکنیک های مفید برای جداسازی سیگنال کور تطبیقی/تصویر، استخراج،
تجزیه و فیلتر کردن سیگنال ها و داده های چند متغیره را ارائه می
دهد.
* پوشش گسترده ای از تکنیکها و الگوریتمهای پردازش سیگنال کور
از دیدگاه نظری و عملی
* بیش از 50 الگوریتم ساده را ارائه میدهد که به راحتی میتوان
آنها را برای مطابقت با مسائل خاص دنیای واقعی خواننده تغییر
داد
* راهنمای ریاضیات بنیادی چند را ارائه میکند. -سیستمهای ورودی،
چند خروجی و چند حسی
* شامل مثالهای کار شده، شبیهسازیهای کامپیوتری، جداول،
نمودارهای دقیق و مدلهای مفهومی در فصول خود برای کمک به مطالعه
خود است
* CD-ROM همراه دارای یک الکترونیکی، نسخه تعاملی کتاب با اشکال و
متن کاملاً رنگی. بسته های نرم افزاری کاربرپسند C و MATLAB(r)
نیز ارائه شده است
MATLAB(r) یک علامت تجاری ثبت شده از The MathWorks, Inc.
با ارائه مقدمه ای دقیق برای BSP و همچنین ارائه نتایج جدید و
اخیر پیشرفتها، این کار آموزنده و الهامبخش برای محققان،
دانشجویان کارشناسی ارشد، مهندسان و دانشمندانی که در مهندسی
پزشکی، ارتباطات، الکترونیک، علوم کامپیوتر، بهینهسازیها، امور
مالی، ژئوفیزیک و شبکههای عصبی کار میکنند جذاب خواهد بود.
محتوا:
فصل 1 مقدمه پردازش سیگنال کور: مسائل و کاربردها (صفحات
1-41):
فصل 2 حل یک سیستم معادلات جبری و مسائل مرتبط (صفحات
43-86):
فصل 3 تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی/فرعی و مسائل مرتبط ( صفحات
87-128):
فصل 4 همبستگی کور و SOS برای شناسایی قوی کور (صفحات
129-175):
فصل 5 استخراج سیگنال کور متوالی (صفحات 177-229):
فصل 6 رویکرد گرادیان طبیعی به تجزیه و تحلیل مؤلفه های مستقل
(صفحات 231-272):
فصل 7 الگوریتم های تطبیقی محلی برای ICA و پیاده سازی های آنها
(صفحه های 273-303):
فصل 8 تکنیک های قوی برای BSS و ICA با داده های پر سر و صدا
(صفحات 305-334):
فصل 9 دکانولوشن کور چند کانالی: رویکرد شیب طبیعی (صفحات
335-382):
فصل 10 تخمین توابع و کارایی برای ICA و دکانولوشن (صفحات
383-421):
فصل 11 فیلتر کردن و جداسازی کور با استفاده از حالت؟ رویکرد
فضایی (صفحات 423–441):
فصل 12 مدلهای فضایی حالت غیرخطی – پردازش سیگنال نیمه کور
(صفحات 443–452):
With solid theoretical foundations and numerous potential
applications, Blind Signal Processing (BSP) is one of the
hottest emerging areas in Signal Processing. This volume
unifies and extends the theories of adaptive blind signal and
image processing and provides practical and efficient
algorithms for blind source separation,
Independent, Principal, Minor Component Analysis, and
Multichannel Blind Deconvolution (MBD) and Equalization.
Containing over 1400 references and mathematical expressions
Adaptive Blind Signal and Image Processing delivers an
unprecedented collection of useful techniques for adaptive
blind signal/image separation, extraction, decomposition and
filtering of multi-variable signals and data.
* Offers a broad coverage of blind signal processing techniques
and algorithms both from a theoretical and practical point of
view
* Presents more than 50 simple algorithms that can be easily
modified to suit the reader's specific real world
problems
* Provides a guide to fundamental mathematics of multi-input,
multi-output and multi-sensory systems
* Includes illustrative worked examples, computer simulations,
tables, detailed graphs and conceptual models within self
contained chapters to assist self study
* Accompanying CD-ROM features an electronic, interactive
version of the book with fully coloured figures and text. C and
MATLAB(r) user-friendly software packages are also
provided
MATLAB(r) is a registered trademark of The MathWorks,
Inc.
By providing a detailed introduction to BSP, as well as
presenting new results and recent developments, this
informative and inspiring work will appeal to researchers,
postgraduate students, engineers and scientists working in
biomedical engineering,
communications, electronics, computer science, optimisations,
finance, geophysics and neural networks.Content:
Chapter 1 Introduction to Blind Signal Processing: Problems and
Applications (pages 1–41):
Chapter 2 Solving a System of Algebraic Equations and Related
Problems (pages 43–86):
Chapter 3 Principal/Minor Component Analysis and Related
Problems (pages 87–128):
Chapter 4 Blind Decorrelation and SOS for Robust Blind
Identification (pages 129–175):
Chapter 5 Sequential Blind Signal Extraction (pages
177–229):
Chapter 6 Natural Gradient Approach to Independent Component
Analysis (pages 231–272):
Chapter 7 Locally Adaptive Algorithms for ICA and their
Implementations (pages 273–303):
Chapter 8 Robust Techniques for BSS and ICA with Noisy Data
(pages 305–334):
Chapter 9 Multichannel Blind Deconvolution: Natural Gradient
Approach (pages 335–382):
Chapter 10 Estimating Functions and Superefficiency for ICA and
Deconvolution (pages 383–421):
Chapter 11 Blind Filtering and Separation Using a State?Space
Approach (pages 423–441):
Chapter 12 Nonlinear State Space Models – Semi?Blind Signal
Processing (pages 443–452):