Adaptive Biometric Systems: Recent Advances and Challenges

این جلد بین رشته ای مروری دقیق از آخرین پیشرفت ها و چالش های باقی مانده در زمینه سیستم های بیومتریک تطبیقی ​​ارائه می دهد. طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها از مجموعه بین‌المللی از مقامات برجسته ارائه شده‌اند، که تحت یک طبقه‌بندی یکپارچه جمع‌آوری شده‌اند و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که برای هر سیستم تشخیص الگو قابل اجرا باشند. ویژگی ها: مقدمه ای کامل بر مفهوم سیستم های بیومتریک تطبیقی ​​ارائه می کند. سیستم‌هایی را برای تشخیص چهره تطبیقی ​​که با استفاده از داده‌های عملیاتی (بدون برچسب) مدل‌های چهره را به‌روزرسانی می‌کنند، بررسی می‌کند. یک استراتژی آموزشی نیمه نظارتی جدید که به عنوان آموزش مشترک مبتنی بر همجوشی شناخته می شود را توصیف می کند. شخصیت پردازی و تشخیص ژست های انسان را در فیلم ها بررسی می کند. گزیده ای از تکنیک های یادگیری را که می توان برای ساختن یک سیستم بیومتریک تطبیقی ​​به کار برد، بحث می کند. روش‌های مدیریت واریانس زمانی در بیومتریک صورت به دلیل افزایش سن را بررسی می‌کند. یک طرح همجوشی سطح امتیاز برای یک سیستم بیومتریک چندوجهی تطبیقی ​​پیشنهاد می کند.

This interdisciplinary volume presents a detailed overview of the latest advances and challenges remaining in the field of adaptive biometric systems. A broad range of techniques are provided from an international selection of pre-eminent authorities, collected together under a unified taxonomy and designed to be applicable to any pattern recognition system. Features: presents a thorough introduction to the concept of adaptive biometric systems; reviews systems for adaptive face recognition that perform self-updating of facial models using operational (unlabeled) data; describes a novel semi-supervised training strategy known as fusion-based co-training; examines the characterization and recognition of human gestures in videos; discusses a selection of learning techniques that can be applied to build an adaptive biometric system; investigates procedures for handling temporal variance in facial biometrics due to aging; proposes a score-level fusion scheme for an adaptive multimodal biometric system.