دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Cambareri. Valerio, Mangia. Mauro, Pareschi. Fabio, Rovatti. Riccardo, Setti. Gianluca سری: ISBN (شابک) : 9783319613734, 9783319613727 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 329 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سنجش فشرده سازگار برای پیاده سازی های سخت افزاری م :ثر: جریان طراحی برای بهینه سازی سطح سیگنال در مراحل سنجش فشرده: سنجش فشرده (ارتباطات)، فناوری و مهندسی / مکانیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Adapted compressed sensing for effective hardware implementations : a design flow for signal-level optimization of compressed sensing stages به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش فشرده سازگار برای پیاده سازی های سخت افزاری م :ثر: جریان طراحی برای بهینه سازی سطح سیگنال در مراحل سنجش فشرده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای الگوریتمی و پیادهسازیهای سختافزاری را
توصیف میکند که هدفشان کمک به تحقق وعدههای سنجش فشرده (CS)
است، یعنی توانایی بازسازی سیگنالهای با ابعاد بالا از یک
«پرتره» با ابعاد پایین که به درستی انتخاب شده است. نویسندگان یک
جریان طراحی و برخی از تحقق فیزیکی کم منابع سیستم های سنجش مبتنی
بر CS را توصیف می کنند. آنها مزایا و معایب چندین انتخاب طراحی
را از یک دیدگاه
عملگرایانه برجسته می کنند و نشان می دهند که چگونه یک شکل سبک و
ملایم اما موثر از انطباق با سیگنال های هدف می تواند کلید صرفه
جویی مداوم در منابع باشد. اصل اساسی جریان طراحی ابداع شده را می
توان تقریباً برای هر سیستم سنجش مبتنی بر CS، از جمله مبدل های
آنالوگ به اطلاعات، اعمال کرد و ثابت شده است که با مجموعه بسیار
متنوعی از کاربردها مطابقت دارد. بسیاری از جنبههای عملی مورد
نیاز برای به کار انداختن یک سیستم سنجش مبتنی بر CS، از جمله
پدیدههای اشباع، کوانتیزاسیون، و نشت نیز مورد توجه قرار
میگیرند. بیشتر
بخوانید... span>
چکیده: این کتاب روشهای الگوریتمی و پیادهسازی سختافزاری را
شرح میدهد که هدف آن کمک به تحقق وعده سنجش فشرده (CS) است، یعنی
توانایی بازسازی سیگنالهای با ابعاد بالا از سیگنالهای انتخاب
شده مناسب. "پرتره" کم بعدی. نویسندگان یک جریان طراحی و برخی از
تحقق فیزیکی کم منابع سیستم های سنجش مبتنی بر CS را توصیف می
کنند. آنها مزایا و معایب چندین انتخاب طراحی را از نقطه نظر
عملگرایانه برجسته می کنند و نشان می دهند که چگونه یک شکل سبک و
ملایم اما مؤثر از انطباق با سیگنال های هدف می تواند کلید صرفه
جویی مداوم در منابع باشد. اصل اساسی جریان طراحی ابداع شده را می
توان تقریباً برای هر سیستم سنجش مبتنی بر CS، از جمله مبدل های
آنالوگ به اطلاعات، اعمال کرد و ثابت شده است که با مجموعه بسیار
متنوعی از کاربردها مطابقت دارد. بسیاری از جنبه های عملی مورد
نیاز برای به کار انداختن یک سیستم حسگر مبتنی بر CS نیز مورد
توجه قرار می گیرند، از جمله پدیده های اشباع، کوانتیزاسیون و
نشت.
This book describes algorithmic methods and hardware
implementations that aim to help realize the promise of
Compressed Sensing (CS), namely the ability to reconstruct
high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional
“portrait”. The authors describe a design flow and some
low-resource physical realizations of sensing systems based on
CS. They highlight the pros and cons of several design choices
from a pragmatic
point of view, and show how a lightweight and mild but
effective form of adaptation to the target signals can be the
key to consistent resource saving. The basic principle of the
devised design flow can be applied to almost any CS-based
sensing system, including analog-to-information converters, and
has been proven to fit an extremely diverse set of
applications. Many practical aspects required to put a CS-based
sensing system to work are also addressed, including
saturation, quantization, and leakage phenomena.
Read
more...
Abstract: This book describes algorithmic methods and hardware
implementations that aim to help realize the promise of
Compressed Sensing (CS), namely the ability to reconstruct
high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional
“portrait”. The authors describe a design flow and some
low-resource physical realizations of sensing systems based on
CS. They highlight the pros and cons of several design choices
from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and
mild but effective form of adaptation to the target signals can
be the key to consistent resource saving. The basic principle
of the devised design flow can be applied to almost any
CS-based sensing system, including analog-to-information
converters, and has been proven to fit an extremely diverse set
of applications. Many practical aspects required to put a
CS-based sensing system to work are also addressed, including
saturation, quantization, and leakage phenomena
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction to Compressed Sensing: Fundamentals and Guarantees....Pages 1-28
How (Well) Compressed Sensing Works in Practice....Pages 29-56
From Universal to Adapted Acquisition: Rake That Signal!....Pages 57-82
The Rakeness Problem with Implementation and Complexity Constraints....Pages 83-108
Generating Raking Matrices: A Fascinating Second-Order Problem....Pages 109-137
Architectures for Compressed Sensing....Pages 139-167
Analog-to-Information Conversion....Pages 169-210
Low-Complexity Biosignal Compression Using Compressed Sensing....Pages 211-254
Security at the Analog-to-Information Interface Using Compressed Sensing....Pages 255-319