دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Holland J.H.
سری: Complex Adaptive Systems
ISBN (شابک) : 0262082136, 9780262581110
ناشر: MIT
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 224
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سازگاری در سیستم های طبیعی و مصنوعی: یک تحلیل مقدماتی با کاربرد در زیست شناسی، کنترل و هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای ژنتیک نقش مهمی را در مطالعات سیستمهای تطبیقی
پیچیده، از عوامل تطبیقی در تئوری اقتصادی گرفته تا استفاده
از تکنیکهای یادگیری ماشین در طراحی دستگاههای پیچیده مانند
توربینهای هواپیما و مدارهای مجتمع بازی میکنند. انطباق در
سیستم های طبیعی و مصنوعی کتابی است که آغازگر این رشته
مطالعاتی، ارائه مبانی نظری و بررسی کاربردها است.
سازگاری در آشناترین شکل خود یک فرآیند بیولوژیکی است. به موجب آن
موجودات زنده با مرتب کردن مجدد مواد ژنتیکی برای زنده ماندن در
محیطهای مواجهه با آنها تکامل مییابند. در این کار کلاسیک،
هالند یک مدل ریاضی ارائه می دهد که غیرخطی بودن چنین برهمکنش های
پیچیده ای را امکان پذیر می کند. او جهانی بودن مدل را با به کار
بردن آن در اقتصاد، روانشناسی فیزیولوژیکی، نظریه بازی ها و هوش
مصنوعی نشان می دهد و سپس روشی را که در آن این رویکرد دیدگاه های
سنتی ژنتیک ریاضی را اصلاح می کند، ترسیم می کند.
در ابتدا مفاهیم خود را به کار برد. هالند با تعریف ساده سیستم
های مصنوعی با تعداد محدودی از پارامترها، استفاده از آنها را در
مطالعه طیف گسترده ای از فرآیندهای پیچیده و طبیعی که روی سیستم
هایی با عوامل متعددی که به روش های غیرخطی برهم کنش دارند تمرکز
می کند، بررسی می کند. در طول مسیر، او اثرات عمده سازگاری و
تکامل همزمان را توضیح می دهد: ظهور بلوک های ساختمانی، یا
طرحواره ها، که دوباره ترکیب می شوند و برای ارائه، نوآوری ها و
پیشرفت ها به نسل های بعدی منتقل می شوند.
Genetic algorithms are playing an increasingly important role
in studies of complex adaptive systems, ranging from adaptive
agents in economic theory to the use of machine learning
techniques in the design of complex devices such as aircraft
turbines and integrated circuits. Adaptation in Natural and
Artificial Systems is the book that initiated this field of
study, presenting the theoretical foundations and exploring
applications.
In its most familiar form, adaptation is a biological process,
whereby organisms evolve by rearranging genetic material to
survive in environments confronting them. In this now classic
work, Holland presents a mathematical model that allows for the
nonlinearity of such complex interactions. He demonstrates the
model's universality by applying it to economics, physiological
psychology, game theory, and artificial intelligence and then
outlines the way in which this approach modifies the
traditional views of mathematical genetics.
Initially applying his concepts to simply defined artificial
systems with limited numbers of parameters, Holland goes on to
explore their use in the study of a wide range of complex,
naturally occuring processes, concentrating on systems having
multiple factors that interact in nonlinear ways. Along the way
he accounts for major effects of coadaptation and coevolution:
the emergence of building blocks, or schemata, that are
recombined and passed on to succeeding generations to provide,
innovations and improvements
Cover......Page 1
Title Page......Page 5
Contents......Page 7
List of Figures......Page 9
Preface to the 1992 Edition......Page 11
Preface......Page 15
1. Introduction......Page 17
2. Preliminary survey......Page 19
3. A simple artificial adaptive system......Page 22
4. A complex natural adaptive system......Page 25
5. Some general observations......Page 32
1. Discussion......Page 36
2. Presentation......Page 44
3. Comparison with the Dubins-Savage formalization of the gambler\'s problem......Page 46
1. Genetics......Page 48
2. Economics......Page 52
3. Game-playing......Page 56
4. Searches, pattern recognition, and statistical inference......Page 60
5. Control and function optimization......Page 70
6. Central nervous systems......Page 74
4. Schemata......Page 82
5. The Optimal Allocation of Trials......Page 91
1. The 2-armed bandit......Page 92
2. Realization of minimal losses......Page 99
3. Many options......Page 101
4. Application to schemata......Page 103
6. Reproductive Plans and Genetic Operators......Page 105
1. Generalized reproductive plans......Page 106
2. Generalized genetic operators—crossing-over......Page 113
3. Generalized genetic operators—inversion......Page 122
4. Generalized genetic operators—mutation......Page 125
5. Further increases in power......Page 127
6. Interpretations......Page 134
1. Adaptive plans of type ℛ₁(PC, PI, ¹PM,)......Page 137
2. The robustness of plans 1. Adaptive plans of type ℛ₁(PC, PI, ¹PM,)......Page 140
3. Robustness vis-à-vis a simple artificial adaptive system......Page 148
4. Robustness vis-à-vis a complex natural adaptive system......Page 152
5. General consequences......Page 155
1. Fixed representation......Page 157
2. The “broadcast language”......Page 159
3. Usage......Page 164
4. Concerning applications and the use of genetic plans to modify representations......Page 169
1. Insights......Page 175
2. Computer studies......Page 177
3. Advanced questions......Page 180
1. In the interim......Page 187
2. The optimal allocation of trials revisited......Page 197
3. Recent work......Page 200
4. Possibilities......Page 211
Glossary of Important Symbols......Page 215
Bibliography......Page 219
Index......Page 223