برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Acta Numerica 1994 (Volume 3)

دانلود کتاب Acta Numerica 1994 (جلد 3)

مشخصات کتاب

Acta Numerica 1994 (Volume 3)

دسته بندی: تحلیل عددی
ویرایش:  
نویسندگان: Arieh Iserles (Editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 0521461812, 9780521461818 
ناشر:  
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 22

در صورت تبدیل فایل کتاب Acta Numerica 1994 (Volume 3) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Acta Numerica 1994 (جلد 3) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Acta Numerica 1994 (جلد 3)

نشریه سالانه Acta Numerica خود را به عنوان انجمن اصلی برای ارائه بررسی های قطعی موضوعات تحلیل عددی فعلی تثبیت کرده است. مقالات دعوت شده توسط رهبران رشته های مربوطه به محققان و دانشجویان فارغ التحصیل اجازه می دهد تا به سرعت روندها و پیشرفت های اخیر در این زمینه را درک کنند. نکات برجسته جلد امسال مقالاتی در مورد تجزیه دامنه، انطباق مش، روش‌های شبه طیفی و شبکه‌های عصبی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The annual publication Acta Numerica has established itself as the prime forum for the presentation of definitive reviews of current numerical analysis topics. The invited papers, by leaders in their respective fields, allow researchers and graduate students to quickly grasp recent trends and developments in this field. Highlights of this year's volume are articles on domain decomposition, mesh adaption, pseudospectral methods, and neural networks.