دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Olli Mali, Pekka Neittaanmäki, Sergey Repin (auth.) سری: Computational Methods in Applied Sciences 32 ISBN (شابک) : 9789400775800, 9789400775817 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 355 [366] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Accuracy Verification Methods: Theory and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تأیید صحت: تئوری و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اهمیت روشهای تأیید صحت در همان ابتدای توسعه تحلیل عددی درک شد. دهه های اخیر شاهد رشد سریع نتایج مربوط به روش های عددی تطبیقی و تخمین های پسینی بوده است. با این حال، در این زمینه مهم اغلب شکاف قابل توجهی بین ریاضیدانانی که نظریه را ایجاد می کنند و محققانی که الگوریتم های کاربردی را توسعه می دهند وجود دارد که می تواند در محاسبات مهندسی و علمی برای کنترل خطای تضمین شده و کارآمد استفاده شود.
< p> اهداف این کتاب عبارتند از: (1) توضیح شفافی از نظریه ریاضی اساسی به سبکی که نه تنها برای تحلیلگران عددی پیشرفته بلکه برای مهندسان و دانشجویان در دسترس باشد. (2) الگوریتمهای گام به گام دقیقی را ارائه کنید که از یک نظریه پیروی میکنند. (3) در مورد مزایا و معایب آنها، زمینه های کاربردی بحث کنید، توصیه ها و مثال هایی ارائه دهید.The importance of accuracy verification methods was understood at the very beginning of the development of numerical analysis. Recent decades have seen a rapid growth of results related to adaptive numerical methods and a posteriori estimates. However, in this important area there often exists a noticeable gap between mathematicians creating the theory and researchers developing applied algorithms that could be used in engineering and scientific computations for guaranteed and efficient error control.
The goals of the book are to (1) give a transparent explanation of the underlying mathematical theory in a style accessible not only to advanced numerical analysts but also to engineers and students; (2) present detailed step-by-step algorithms that follow from a theory; (3) discuss their advantages and drawbacks, areas of applicability, give recommendations and examples.