دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Frederik Grüll. Udo Kebschull
سری: River Publishers Series in Information Science and Technology
ISBN (شابک) : 8793379366, 9788793379367
ناشر: River Publishers
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 228
[229]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Acceleration of Biomedical Image Processing with Dataflow on FPGAs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسریع پردازش تصویر زیست پزشکی با جریان داده در FPGA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زمانهای محاسباتی کوتاه برای تشخیص بهموقع در کاربردهای زیستپزشکی بسیار مهم است، اما منجر به تقاضای زیاد در محاسبات برای تکنیکهای تصویربرداری جدید و بهبود یافته میشود. در این کتاب محاسبات قابل تنظیم مجدد با FPGA به عنوان جایگزینی برای پردازش چند هسته ای و شتاب دهنده های کارت گرافیک مورد بحث قرار گرفته است. به جای تنظیم برنامه با سخت افزار، FPGA ها به سخت افزار اجازه می دهند تا با مشکل نیز تنظیم شود. تسریع پردازش تصویر زیست پزشکی با جریان داده در FPGA ها، تبدیل الگوریتم های پردازش تصویر به سمت سیستمی از خطوط لوله عمیق را پوشش می دهد که می توانند با موازی کاری بسیار بالا اجرا شوند. فرآیند تبدیل از تصمیمات اولیه طراحی تا اجرای کاری مورد بحث قرار می گیرد. دو کاربرد مثال از میکروسکوپ محلی سازی تصادفی و توموگرافی الکترونی این رویکرد را بیشتر نشان می دهد. موضوعات مورد بحث در کتاب عبارتند از: • سخت افزار قابل تنظیم مجدد • محاسبات جریان داده • پردازش تصویر • شتاب برنامه
Short compute times are crucial for timely diagnostics in biomedical applications, but lead to a high demand in computing for new and improved imaging techniques. In this book reconfigurable computing with FPGAs is discussed as an alternative to multi-core processing and graphics card accelerators. Instead of adjusting the application to the hardware, FPGAs allow the hardware to also be adjusted to the problem. Acceleration of Biomedical Image Processing with Dataflow on FPGAs covers the transformation of image processing algorithms towards a system of deep pipelines that can be executed with very high parallelism. The transformation process is discussed from initial design decisions to working implementations. Two example applications from stochastic localization microscopy and electron tomography illustrate the approach further. Topics discussed in the book include:• Reconfigurable hardware• Dataflow computing• Image processing• Application acceleration