دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Abstract Methods in Information Theory
دانلود کتاب روش ها در تئوری اطلاعات
مشخصات کتاب
Abstract Methods in Information Theory
ویرایش:
نویسندگان: Kakihara Y.
سری: Series on Multivariate Analysis, Volume 4
ISBN (شابک) : 9789810237110
ناشر: World Scientific
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 261
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Abstract Methods in Information Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش ها در تئوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش ها در تئوری اطلاعات
نظریه اطلاعات از دیدگاه های زیر مورد مطالعه قرار می گیرد: (1) نظریه آنتروپی به عنوان مقدار اطلاعات. (2) ساختار ریاضی منابع اطلاعاتی (اندازه گیری های احتمال). و (3) نظریه کانال های اطلاعاتی. آنتروپی شانون و آنتروپی کولموگروف-سینای تعریف شده و خواص اساسی آنها مورد بررسی قرار می گیرد، که در آن آنتروپی دومی به یک تابع خطی در مجموعه معینی از معیارها گسترش می یابد. خواص ارگودیکی و اختلاط منابع ثابت و همچنین منابع AMS (میانگین ثابت مجانبی) مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی این کتاب ارائه کانال های اطلاعاتی در محیط تحلیل واقعی و عملکردی و همچنین تئوری احتمال است. کانال های ارگودیک به روش های مختلفی مشخص می شوند. کانال های میکس و AMS نیز با برخی از تصاویر به تفصیل در نظر گرفته شده اند. چند جنبه دیگر از کانال‌های اطلاعاتی از جمله قابلیت اندازه‌گیری، تقریب و بسط‌های غیرقابل تعویض نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Information Theory is studied from the following view points: (1) the theory of entropy as amount of information; (2) the mathematical structure of information sources (probability measures); and (3) the theory of information channels. Shannon entropy and Kolmogorov-Sinai entropy are defined and their basic properties are examined, where the latter entropy is extended to be a linear functional on a certain set of measures. Ergodic and mixing properties of stationary sources are studied as well as AMS (asymptotically mean stationary) sources. The main purpose of this book is to present information channels in the environment of real and functional analysis as well as probability theory. Ergodic channels are characterized in various manners. Mixing and AMS channels are also considered in detail with some illustrations. A few other aspects of information channels including measurability, approximation and noncommutative extensions, are also discussed
