دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Bertsekas. Dimitri P
سری:
ISBN (شابک) : 9781886529427, 1886529426
ناشر: Athena Scientific
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 248
[257]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Abstract dynamic programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی پویا انتزاعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک تک نگاری تحقیقاتی که ترکیبی از تحقیقات قدیمی در مورد مبانی برنامه ریزی پویا، با نظریه مدرن برنامه ریزی دینامیکی تقریبی و تحقیقات جدید در مورد مدل های نیمه انقباضی را ارائه می دهد. هدف آن توسعه یکپارچه و اقتصادی نظریه اصلی و الگوریتم های مسائل تصمیم گیری متوالی هزینه کل، بر اساس ارتباطات قوی موضوع با نظریه نقطه ثابت است. تجزیه و تحلیل بر روی نگاشت انتزاعی که زیربنای برنامه ریزی پویا است و خصوصیات ریاضی مسئله مرتبط را تعریف می کند، متمرکز است. بحث بر روی دو ویژگی اساسی است که این نگاشت ممکن است داشته باشد: یکنواختی و انقباض (وزن دار فوق هنجار). به نظر می رسد که ماهیت نظریه تحلیلی و الگوریتمی DP اساساً با وجود یا عدم وجود این دو ویژگی تعیین می شود و بقیه ساختار مسئله تا حد زیادی بی اهمیت است. تحقیقات جدید بر دو حوزه متمرکز شده است: 1) پیامدهای این ویژگی ها در زمینه الگوریتم هایی برای برنامه نویسی دینامیکی تقریبی، و 2) کلاس جدید مدل های نیمه انقباضی، که نمونه ای از مشکلات کوتاه ترین مسیر تصادفی است، که در آن برخی از سیاست ها اما نه همه انقباضی هستند. . هدف ویرایش دوم در درجه اول تقویت ارائه مدل های نیمه انقباضی فصل 3 و فصل 4 ویرایش اول (2013) و تکمیل آن با طیف گسترده ای از نتایج تحقیقاتی است که من به دست آوردم و در مجلات و گزارش ها از اولین بار منتشر کردم. نسخه نوشته شد (به زیر مراجعه کنید). در نتیجه حجم این مطالب بیش از دو برابر شد و حجم کتاب نزدیک به 40 درصد افزایش یافت. این کتاب یک مکمل عالی برای چندین کتاب ما است: برنامه نویسی پویا و کنترل بهینه (آتنا علمی، 2017)، و برنامه ریزی عصبی پویا (آتنا علمی، 1996).
A research monograph providing a synthesis of old research on the foundations of dynamic programming, with the modern theory of approximate dynamic programming and new research on semicontractive models. It aims at a unified and economical development of the core theory and algorithms of total cost sequential decision problems, based on the strong connections of the subject with fixed point theory. The analysis focuses on the abstract mapping that underlies dynamic programming and defines the mathematical character of the associated problem. The discussion centers on two fundamental properties that this mapping may have: monotonicity and (weighted sup-norm) contraction. It turns out that the nature of the analytical and algorithmic DP theory is determined primarily by the presence or absence of these two properties, and the rest of the problem's structure is largely inconsequential. New research is focused on two areas: 1) The ramifications of these properties in the context of algorithms for approximate dynamic programming, and 2) The new class of semicontractive models, exemplified by stochastic shortest path problems, where some but not all policies are contractive. The 2nd edition aims primarily to amplify the presentation of the semicontractive models of Chapter 3 and Chapter 4 of the first (2013) edition, and to supplement it with a broad spectrum of research results that I obtained and published in journals and reports since the first edition was written (see below). As a result, the size of this material more than doubled, and the size of the book increased by nearly 40%. The book is an excellent supplement to several of our books: Dynamic Programming and Optimal Control (Athena Scientific, 2017), and Neuro-Dynamic Programming (Athena Scientific, 1996).