دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Leiba Rodman, Ilya M. Spitkovskii, Hugo J. Woerdeman سری: Memoirs AMS 762 ISBN (شابک) : 0821829963, 9780821829967 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 87 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 826 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش باند از طریق فاکتورسازی ، افزونه های مثبت و نواری توابع ماتریس تقریباً متناوب و برآورد طیفی: مدلسازی تصادفی، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آنالیز تابعی، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتابهای کاربردی جدید، جدید بوتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Abstract Band Method Via Factorization, Positive and Band Extensions of Multivariable Almost Periodic Matrix Functions, and Spectral Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش باند از طریق فاکتورسازی ، افزونه های مثبت و نواری توابع ماتریس تقریباً متناوب و برآورد طیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه های جدید از یک طرح انتزاعی توسعه یافته اند که برای ارائه چارچوبی برای حل انواع مشکلات توسعه طراحی شده اند. طرح انتزاعی معمولاً به عنوان روش نواری شناخته می شود. ویژگی اصلی نسخه های جدید این است که مستقیماً شرایط وجود پسوندهای باند مثبت را بر حسب فاکتورسازی های انتزاعی (با ویژگی های اضافی خاص) بیان می کنند. نتایج به ما اجازه میدهد تا ثابت کنیم، در میان چیزهای دیگر، که گسترش باند به معنای مناسب پیوسته است. با استفاده از نسخههای جدید روش باند انتزاعی، مشکل گسترش مثبت را برای توابع ماتریس تقریباً دورهای چندین متغیر واقعی با ضرایب فوریه نمایهشده در یک زیرگروه افزودنی معین از فضای متغیرها حل میکنیم. برای مثال مورد توابع تناوبی در برخی متغیرها و تقریباً تناوبی در برخی دیگر. شرایط لازم و کافی برای وجود پسوندهای مثبت از نظر اپراتورهای Toeplitz در فضاهای Besikovitch داده شده است. علاوه بر این، هنگامی که یک راه حل وجود دارد، یک پسوند ویژه (گسترش باند) ساخته می شود که از خاصیت آنتروپی حداکثر برخوردار است. یک پارامتر کسری خطی از مجموعه همه پسوندها نیز ارائه شده است. ما نتایج بهدستآمده را (در حالت دورهای) بر حسب وجود یک فرآیند میانگین متحرک خودرگرسیون چند متغیره (ARMA) با ضرایب همبستگی داده شده تفسیر میکنیم و حداکثر خطای پیشبینی آن را شناسایی میکنیم. کاربرد دیگر مربوط به حل مسئله گسترش مثبت در زمینه جبر وینر از ماتریس های عملگر بی نهایت است. این شامل شناسایی حداکثر پسوند آنتروپی و توصیف همه پسوندهای مثبت از طریق یک فرمول کسری خطی است. در حالت تناوبی، یک مسئله تخمین خطی را برای فرآیندهای تصادفی سیکلوستاری حل می کند.
New versions are developed of an abstract scheme, which are designed to provide a framework for solving a variety of extension problems. The abstract scheme is commonly known as the band method. The main feature of the new versions is that they express directly the conditions for existence of positive band extensions in terms of abstract factorizations (with certain additional properties). The results allow us to prove, among other things, that the band extension is continuous in an appropriate sense. Using the new versions of the abstract band method, we solve the positive extension problem for almost periodic matrix functions of several real variables with Fourier coefficients indexed in a given additive subgroup of the space of variables.This generality allows us to treat simultaneously many particular cases, for example the case of functions periodic in some variables and almost periodic in others. Necessary and sufficient conditions are given for the existence of positive extensions in terms of Toeplitz operators on Besikovitch spaces. Furthermore, when a solution exists a special extension (the band extension) is constructed which enjoys a maximum entropy property.A linear fractional parameterization of the set of all extensions is also provided. We interpret the obtained results (in the periodic case) in terms of existence of a multivariate autoregressive moving averages (ARMA) process with given autocorrelation coefficients, and identify its maximal prediction error. Another application concerns the solution of the positive extension problem in the context of Wiener algebra of infinite operator matrices. It includes the identification of the maximum entropy extension and a description of all positive extensions via a linear fractional formula. In the periodic case it solves a linear estimation problem for cyclostationary stochastic processes.