دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. August-Wilhelm Scheer (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783540129349, 9783642693977
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1983
تعداد صفحات: 228
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی فروش: بازار یابی
در صورت تبدیل فایل کتاب Absatzprognosen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی فروش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقادیر پیشبینی در شرکتها برای اهداف مختلفی استفاده میشود، به ویژه ملاحظات برنامهریزی مبتنی بر آنها. پیش بینی فروش اساس برنامه های فروش، تولید و سرمایه گذاری است و جریان های نقدی پیش بینی شده برنامه مالی را تعیین می کند. بنابراین مقادیر پیشبینی بر اقدامات آینده (برنامهریزی شده) تأثیر میگذارد. با این حال، در حالی که روشهای برنامهریزی رسمی به طور نسبتاً گسترده در عمل استفاده میشوند، استفاده از روشهای پیشبینی رسمی، به عنوان مثال. در حال حاضر حتی در شرکت های بزرگ نیز امری طبیعی نیست. مقادیر پیشبینی اغلب با استفاده از روشهای برنامهریزی کمی پردازش میشوند. با این حال، آنها خود شهودی یا شماتیک می شوند، به عنوان مثال. ب. با افزودن نرخ های رشد جهانی به ارزش های سال قبل. با این حال، یک نتیجه برنامه ریزی نمی تواند بهتر از کیفیت داده هایی باشد که بر اساس آن است. بنابراین استفاده از تکنیکهای پیشبینی تدریجی باید با تاکید بیشتری مورد نیاز باشد. برای این منظور طیف گسترده ای از روش های آزمایش شده و آزمایش شده در دسترس است، همچنین در قالب برنامه های کامپیوتری کاربر پسند، و از سوی دیگر، سال هاست که دانش در موضوع آمار در مطالعات پایه اقتصاد منتقل شده است. برای درک روش ها کاملاً کافی است. شاید این دو "مزیت" دلیلی باشد که به ندرت از روش های پیش آگهی استفاده می شود: - تعداد زیاد روش ها انتخاب یک روش خاص را برای یک مورد خاص دشوار می کند. - با توجه به جهت گیری نظری بسیار قوی آموزش آمار در دانشگاه ها، یک بلوک ذهنی به دست می آید تا انگیزه ای برای به کارگیری روش های آماری. فرآیندهای مرتبط با برنامه، مانند B. هموارسازی نمایی، اغلب با وجود دارد پرداخته نمی شود. علاوه بر این، دانش اندک از مشکلات معمول مرتبط با معرفی یک فرآیند اغلب منجر به خاتمه زودهنگام آزمایش های عملی می شود.
Prognosewerte werden in Unternehmungen fur vielfiiltige Zwecke eingesetzt, insbesondere werden Planungsuberlegungen auf ihnen aufgebaut. So sind Absatzprognosen Grundlage von Absatz-, Produktions- und Investitions pliinen und prognostizierte Zahlungsstrome bestimmen den Finanzplan. Pro gnosewerte beeinflussen mithin kunftiges (geplantes) Handeln. Wiihrend aber in der Praxis formalisierte Planungsverfahren relativ breit ein gesetzt werden, ist die Anwendung formalisierter Prognoseverfahren z. Z. selbst bei GroBunternehmungen noch keine Selbstverstiindlichkeit. Prognosewerte werden hiiufig mit Hilfe quantitativer Planungsverfahren verarbeitet; sie selbst werden jedoch intuitiv oder schematisch, z. B. durch Aufschlag globaler Wachstumsraten auf Vorjahrswerte, erstellt. Ein Planungs ergebnis kann aber nicht besser sein als die Qualitiit der Daten, auf denen es beruht. Um so nachdrucklicher muB deshalb der Einsatz fortschrittlicher Prognose techniken gefordert werden. Dazu steht einmal ein groBes Angebot erprobter Verfahren, auch in Form benutzerfreundlich gestalteter Computerprogramme, zur Verfugung, und zum anderen werden seit Jahren bereits im wirtschafts wissenschaftlichen Grundstudium Kenntnisse im Fach Statistik vermittelt, die zum Verstiindnis der Verfahren vollig ausreichen. Vielleicht liegtaber gerade in diesen beiden »Vorteilen« ein Grund zur geringen Anwendung von Progno severfahren: - Die Vielzahl der Verfahren erschwert die Auswahl einer bestimmten Me thode fUr einen konkret vorliegenden Fall. - Durch die sehr stark theoretische Ausrichtung der Statistikausbildung an den Universitiiten wird eher eine psychische Sperre als eine Anwen dungsmotivation fur statistische Verfahren erzielt. Anwendungsnahe Verfahren, wie z. B. Exponential Smoothing, werden dort hiiufig nicht behandelt. Die geringe Kenntnis der mit der Einfuhrung eines Ver fahrens verbundenen ublichen Schwierigkeiten fuhrt daruber hinaus hiiufig zu einem vorzeitigen Abbruch von praktischen Versuchen.
Front Matter....Pages i-3
Einleitung....Pages 5-6
Theoretische Grundlagen....Pages 7-43
Verfahrensauswahl....Pages 44-50
Verfahrensdarstellung: Verfahren und Modelle zur Absatzprognose....Pages 51-216
Back Matter....Pages 217-222