دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: منطق ویرایش: 1 نویسندگان: Peter A. Flach, Antonis C. Kakas (auth.), Dov M. Gabbay, Rudolf Kruse (eds.) سری: Handbook of Defeasible Reasoning and Uncertainty Management Systems 4 ISBN (شابک) : 9789048155606, 9789401717335 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 444 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Abductive Reasoning and Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال و یادگیری ابداعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاوی مقالات نظرسنجی پیشرو در مورد جنبه های مختلف Abduction، هر دو رویکرد منطقی و عددی است. آدم ربایی در تمام زمینههای استدلال کاربردی، از جمله هوش مصنوعی، فلسفه علم، یادگیری ماشین، دادهکاوی و نظریه تصمیمگیری، و همچنین خود منطق، مرکزی است.
This book contains leading survey papers on the various aspects of Abduction, both logical and numerical approaches. Abduction is central to all areas of applied reasoning, including artificial intelligence, philosophy of science, machine learning, data mining and decision theory, as well as logic itself.
Front Matter....Pages i-v
On the Relation between Abduction and Inductive Learning....Pages 1-33
AI Approaches to Abduction....Pages 35-98
Abduction in Labelled Deductive Systems....Pages 99-154
Logical Characterisations of Inductive Learning....Pages 155-196
Abduction in Machine Learning....Pages 197-229
An Overview of Ordinal and Numerical Approaches to Causal Diagnostic Problem Solving....Pages 231-280
Abductive Inference with Probabilistic Networks....Pages 281-314
Learning from Data: Possibilistic Graphical Models....Pages 315-389
Independence in Uncertainty Theories and Its Applications to Learning Belief Networks....Pages 391-434
Back Matter....Pages 435-442