Abductive Cognition: The Epistemological and Eco-Cognitive Dimensions of Hypothetical Reasoning

این جلد به بررسی شناخت ربایشی می‌پردازد، موضوعی مهم، اما حداقل تا ربع سوم قرن گذشته، موضوعی که در شناخت نادیده گرفته شده بود. هدف این کتاب افزایش دانش در مورد استنتاج های خلاقانه و کارشناسانه است. مطالعه این روش‌های سطح بالای استدلال ابداعی در تقاطع فلسفه، منطق، معرفت‌شناسی، هوش مصنوعی، عصب‌شناسی، روان‌شناسی شناختی، شناخت حیوانات و نظریه‌های تکاملی قرار دارد. یعنی در قلب علم شناختی. فیلسوفان علم در قرن بیستم به طور سنتی بین فرآیندهای استنتاجی فعال در منطق کشف و فرآیندهای فعال در منطق توجیه تمایز قائل شده اند. اکثر آنها به این نتیجه رسیده اند که هیچ منطقی برای فرآیندهای خلاقانه وجود ندارد و علاوه بر این، مدل عقلانی کشف غیرممکن است. به طور خلاصه، استنباط‌های خلاقانه علمی غیرمنطقی هستند و هیچ «استدلالی» برای فرضیه‌ها وجود ندارد. از سوی دیگر، برخی تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی نشان داده‌اند که روش‌هایی برای کشف یافت می‌شوند که از نظر محاسباتی برای کشف مجدد - یا کشف برای اولین بار - قوانین و قضایای تجربی یا نظری کافی هستند.

This volume explores abductive cognition, an important but, at least until the third quarter of the last century, neglected topic in cognition. The book aims at increasing knowledge about creative and expert inferences. The study of these high-levelmethods of abductive reasoning is situated at the crossroads of philosophy, logic, epistemology, artificial intelligence, neuroscience, cognitive psychology, animal cognition and evolutionary theories; that is, at the heart of cognitive science. Philosophers of science in the twentieth century have traditionally distinguished between the inferential processes active in the logic of discovery and the ones active in the logic of justification. Most have concluded that no logic of creative processes exists and, moreover, that a rational model of discovery is impossible. In short, scientific creative inferences are irrational and there is no “reasoning” to hypotheses. On the other hand, some research in the area of artificial intelligence has shown that methods for discovery could be found that are computationally adequate for rediscovering – or discovering for the first time – empirical or theoretical laws and theorems.