دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Abbas, A: Fog Computing ()
دانلود کتاب عباس، ع: محاسبات مه ()
مشخصات کتاب
Abbas, A: Fog Computing ()
ویرایش: نویسندگان: Assad Abbas (editor), Samee U. Khan (editor), Albert Y. Zomaya (editor) سری: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing ISBN (شابک) : 1119551692, 9781119551690 ناشر: Wiley-Blackwell سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 608 [583] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Abbas, A: Fog Computing () به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عباس، ع: محاسبات مه () نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب عباس، ع: محاسبات مه ()
خلاصه وضعیت فعلی و روندهای آتی در حوزه محاسبات مه که توسط برخی از متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده است، محاسبات مه: تئوری و عمل بر جنبه های تکنولوژیکی استفاده از محاسبات مه در حوزه های کاربردی مختلف، مانند مراقبت های بهداشتی هوشمند، صنعتی تمرکز دارد. کنترل و بهبود فرآیند، شهرهای هوشمند و محیط های یادگیری مجازی. علاوه بر این، روش های ارتباطی ماشین به ماشین (M2M) برای محیط های محاسباتی مه به طور عمیق پوشش داده شده است. این کتاب در دو بخش - سیستم‌ها و معماری‌های محاسباتی مه، و تکنیک‌ها و کاربردهای محاسباتی مه - موضوعات مهمی مانند مسائل مربوط به بهره‌وری انرژی و کیفیت خدمات (QoS)، قابلیت اطمینان و تحمل خطا، متعادل‌سازی بار، و زمان‌بندی در مه ارائه شده است. سیستم های محاسباتی همچنین توجه ویژه ای به روندهای نوظهور و نیازهای صنعت مرتبط با استفاده از محاسبات لبه تلفن همراه، اینترنت اشیا (IoT)، برآورد منابع و قیمت و مجازی سازی در محیط های مه دارد. شامل فصل‌هایی در مورد یادگیری عمیق، محاسبات لبه موبایل، شبکه هوشمند، و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند فراتر از مفاهیم نظری و بنیادی است. نظارت بر ترافیک در زمان واقعی از جریان‌های ویدئویی و قابلیت همکاری معماری‌های محاسباتی مه را بررسی می‌کند. آخرین تحقیقات در مورد کیفیت داده در اینترنت اشیا، حریم خصوصی را ارائه می‌کند. مسائل مربوط به امنیت و اعتماد در محاسبات مه محاسبات مه: تئوری و عمل بستری را برای محققان، پزشکان و دانشجویان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و رشته های مختلف دیگر فراهم می کند تا به درک عمیقی از محاسبات مه دست یابند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Summarizes the current state and upcoming trends within the area of fog computing Written by some of the leading experts in the field, Fog Computing: Theory and Practice focuses on the technological aspects of employing fog computing in various application domains, such as smart healthcare, industrial process control and improvement, smart cities, and virtual learning environments. In addition, the Machine-to-Machine (M2M) communication methods for fog computing environments are covered in depth. Presented in two parts--Fog Computing Systems and Architectures, and Fog Computing Techniques and Application--this book covers such important topics as energy efficiency and Quality of Service (QoS) issues, reliability and fault tolerance, load balancing, and scheduling in fog computing systems. It also devotes special attention to emerging trends and the industry needs associated with utilizing the mobile edge computing, Internet of Things (IoT), resource and pricing estimation, and virtualization in the fog environments. Includes chapters on deep learning, mobile edge computing, smart grid, and intelligent transportation systems beyond the theoretical and foundational concepts Explores real-time traffic surveillance from video streams and interoperability of fog computing architectures Presents the latest research on data quality in the IoT, privacy, security, and trust issues in fog computing Fog Computing: Theory and Practice provides a platform for researchers, practitioners, and graduate students from computer science, computer engineering, and various other disciplines to gain a deep understanding of fog computing.
