دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sheldon Richmond
سری:
ISBN (شابک) : 1527546268, 9781527546264
ناشر: Cambridge Scholars Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: [221]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 759 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب A Way Through the Global Techno-Scientific Culture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهی از طریق فرهنگ فنی-علمی جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کامپیوترها قرار است باهوش باشند، اما هم کاربران عادی و هم فنآوران کامپیوتر را ناامید میکنند. چرا مردم از ماشین های هوشمند ناامید هستند؟ کامپیوترها برای مردم مناسب نیستند. مردم بر اساس مقایسه ها، داستان ها و قیاس ها فکر می کنند و به دنبال بازخورد هستند، در حالی که رایانه ها بر اساس طرحی بنیادی هستند که با تفکر قیاسی و بازخوردی همخوانی ندارد. آنها یک رویکرد دودویی، همه یا هیچ، به همه چیز تحمیل می کنند. علاوه بر این، جهان اجتماعی و نهادهایی که حول فناوری رایانه ایجاد شدهاند، عدم همسویی بین رایانه و مردم را پنهان و تقویت میکنند.
Computers are supposed to be smart, yet they frustrate both ordinary users and computer technologists. Why are people frustrated by smart machines? Computers don't fit people. People think in terms of comparisons, stories, and analogies, and seek feedback, whereas computers are based on a fundamental design that does not fit with analogical and feedback thinking. They impose a binary, an all-or-nothing, approach to everything. Moreover, the social world and institutions that have developed around computer technology hide and reinforce the lack of alignment between computers and people.