مشخصات کتاب

A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic. Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability (third edition)

ویرایش:  
نویسندگان: Florentin Smarandache  
سری:  
ISBN (شابک) : 1879585766, 9781879585768 
ناشر: American Research Press 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 157 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic. Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability (third edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یک میدان متحد کننده در منطق: منطق نوتروسوفیک. نوتروسوفی، مجموعه نوتروسوفیک، احتمال نوتروسوفیک (نسخه سوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یک میدان متحد کننده در منطق: منطق نوتروسوفیک. نوتروسوفی، مجموعه نوتروسوفیک، احتمال نوتروسوفیک (نسخه سوم)

نوتروسوفی شاخه جدیدی از فلسفه است که توسط دکتر فلورنتین اسمارانداخ در سال 1995 معرفی شد و به مطالعه منشأ، ماهیت و دامنه بی طرفی ها و همچنین تعامل آنها با طیف های مختلف فکری می پردازد. منطق نوتروسوفیک یک چارچوب کلی برای یکسان سازی بسیاری از منطق های موجود است. ایده اصلی NL مشخص کردن هر عبارت منطقی در یک فضای سه بعدی نوتروسوفیک است، جایی که هر بعد از فضا به ترتیب بیانگر صدق (T)، نادرستی (F) و نامعین بودن (I) عبارت مورد بررسی است. T، I، F زیرمجموعه های واقعی استاندارد یا غیراستاندارد ]-0، 1+[ هستند. مجموعه نوتروسوفیک. فرض کنید U جهانی از گفتمان باشد، و M مجموعه‌ای در U باشد. عنصر x از U نسبت به مجموعه M به صورت x(T, I, F) یادداشت می‌شود و به این صورت به M تعلق دارد: t است. % true در مجموعه، i% نامشخص (مشخص است) در مجموعه، و f% false، که t در T تغییر می کند، i در I تغییر می کند، f در F متفاوت است. به صورت پویا T, I, F تابع/عملگرهایی هستند که به بسیاری از پارامترهای شناخته شده یا ناشناخته بستگی دارند. احتمال نوتروسوفیک تعمیم احتمال کلاسیک و احتمال نادقیق است که در آن احتمال وقوع یک رویداد A t٪ درست است - جایی که t در زیرمجموعه T متفاوت است، i٪ نامشخص است - جایی که i در زیر مجموعه I تغییر می کند و f٪ نادرست است. - جایی که f در زیرمجموعه F تغییر می کند. در احتمال کلاسیک n_sup در احتمال غیردقیق: احتمال یک رویداد زیرمجموعه T از [0, 1] است، نه یک عدد p در [0,1]، آنچه باقی می ماند فرض می شود برعکس، زیر مجموعه F (همچنین از بازه واحد [0، 1])؛ هیچ زیرمجموعه نامعین I در احتمال نادقیق وجود ندارد. آمار نوتروسوفیک تجزیه و تحلیل رویدادهایی است که با احتمال نوتروسوفیک توصیف می شود. تابعی که احتمال نوتروسوفیک یک متغیر تصادفی x را مدل می‌کند، توزیع نوتروسوفیک نامیده می‌شود: NP(x) = (T(x)، I(x)، F(x))، که در آن T(x) احتمال مقدار x را نشان می‌دهد. اتفاق می افتد، F(x) نشان دهنده احتمال عدم رخ دادن مقدار x، و I(x) نشان دهنده احتمال نامعین / مجهول مقدار x است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neutrosophy is a new branch of philosophy, introduced by Dr. Florentin Smarandache in 1995, which studies the origin, nature, and scope of neutralities, as well as their interactions with different ideational spectra. Neutrosophic Logic is a general framework for unification of many existing logics. The main idea of NL is to characterize each logical statement in a 3D Neutrosophic Space, where each dimension of the space represents respectively the truth (T), the falsehood (F), and the indeterminacy (I) of the statement under consideration, where T, I, F are standard or non-standard real subsets of ]-0, 1+[. Neutrosophic Set. Let U be a universe of discourse, and M a set included in U. An element x from U is noted with respect to the set M as x(T, I, F) and belongs to M in the following way: it is t% true in the set, i% indeterminate (unknown if it is) in the set, and f% false, where t varies in T, i varies in I, f varies in F. Statically T, I, F are subsets, but dynamically T, I, F are functions/operators depending on many known or unknown parameters. Neutrosophic Probability is a generalization of the classical probability and imprecise probability in which the chance that an event A occurs is t% true - where t varies in the subset T, i% indeterminate - where i varies in the subset I, and f% false - where f varies in the subset F. In classical probability n_sup In imprecise probability: the probability of an event is a subset T of [0, 1], not a number p in [0, 1], what’s left is supposed to be the opposite, subset F (also from the unit interval [0, 1]); there is no indeterminate subset I in imprecise probability. Neutrosophic Statistics is the analysis of events described by the neutrosophic probability. The function that models the neutrosophic probability of a random variable x is called neutrosophic distribution: NP(x) = ( T(x), I(x), F(x) ), where T(x) represents the probability that value x occurs, F(x) represents the probability that value x does not occur, and I(x) represents the indeterminant / unknown probability of value x.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب FictionBook Editor Release 2.6.7 build 14 November

دانلود کتاب Peer Instruction: A User's Manual

دانلود کتاب Expendable elite: one soldier's journey into covert warfare

دانلود کتاب Strength in Numbers: The Rising of Academic Statistics Departments in the U. S.

دانلود کتاب Fly Guy Presents: Firefighters