دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: illustrated edition نویسندگان: Craig C. Douglas, Gundolf Haase, Ulrich Langer سری: Software, Environments, and Tools ISBN (شابک) : 9780898715415, 0898715415 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematic سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 154 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 781 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش راه حل های بیضوی PDE و موازی سازی آنها: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب A tutorial on elliptic PDE solvers and their parallelization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش راه حل های بیضوی PDE و موازی سازی آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این آموزش فشرده و در عین حال کامل، مقدمه ای عالی برای مفاهیم اساسی حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) با استفاده از روش های عددی موازی است. تنها در هشت فصل کوتاه، نویسندگان دانش پایه کافی در مورد PDE ها، روش های گسسته سازی، تکنیک های حل، رایانه های موازی، برنامه نویسی موازی و رفتار زمان اجرا الگوریتم های موازی را در اختیار خوانندگان قرار می دهند تا به آنها اجازه درک، توسعه و پیاده سازی PDE موازی را بدهد. حل کننده ها مثالها در سراسر کتاب عمداً ساده نگه داشته میشوند تا استراتژیهای موازیسازی تحت تسلط جزئیات فنی نباشد.
آموزش حلکنندههای PDE بیضی و موازیسازی آنها کمک ارزشمندی برای یادگیری خطاها و تنگناهای احتمالی در محاسبات موازی است. یکی از نکات برجسته این آموزش این است که مطالب دوره می تواند بر روی یک لپ تاپ اجرا شود، نه فقط روی یک کامپیوتر موازی یا خوشه ای از رایانه های شخصی، بنابراین به خوانندگان اجازه می دهد اولین موفقیت های خود را در محاسبات موازی در مدت زمان نسبتاً کوتاهی تجربه کنند.
مخاطبان این آموزش برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم محاسباتی و مهندسی در نظر گرفته شده است. با این حال، ممکن است برای حرفه ای هایی که از شبیه سازی های کامپیوتری موازی مبتنی بر PDE در این زمینه استفاده می کنند نیز مفید باشد.
محتویات فهرست شکل ها. فهرست الگوریتم ها؛ اختصارات و نمادها؛ پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه؛ فصل دوم: یک مثال ساده. فصل سوم: مقدمه ای بر موازی سازی; فصل 4: گسسته سازی المان محدود گالرکین معادلات دیفرانسیل جزئی بیضوی. فصل 5: روال های عددی پایه به صورت موازی. فصل ششم: حل کننده های کلاسیک. فصل 7: روش های چندشبکه ای. فصل هشتم: مشکلاتی که در این کتاب به آنها اشاره نشده است. ضمیمه: آدرس های اینترنتی; کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب.
This compact yet thorough tutorial is the perfect introduction to the basic concepts of solving partial differential equations (PDEs) using parallel numerical methods. In just eight short chapters, the authors provide readers with enough basic knowledge of PDEs, discretization methods, solution techniques, parallel computers, parallel programming, and the run-time behavior of parallel algorithms to allow them to understand, develop, and implement parallel PDE solvers. Examples throughout the book are intentionally kept simple so that the parallelization strategies are not dominated by technical details.
A Tutorial on Elliptic PDE Solvers and Their Parallelization is a valuable aid for learning about the possible errors and bottlenecks in parallel computing. One of the highlights of the tutorial is that the course material can run on a laptop, not just on a parallel computer or cluster of PCs, thus allowing readers to experience their first successes in parallel computing in a relatively short amount of time.
Audience This tutorial is intended for advanced undergraduate and graduate students in computational sciences and engineering; however, it may also be helpful to professionals who use PDE-based parallel computer simulations in the field.
Contents List of figures; List of algorithms; Abbreviations and notation; Preface; Chapter 1: Introduction; Chapter 2: A simple example; Chapter 3: Introduction to parallelism; Chapter 4: Galerkin finite element discretization of elliptic partial differential equations; Chapter 5: Basic numerical routines in parallel; Chapter 6: Classical solvers; Chapter 7: Multigrid methods; Chapter 8: Problems not addressed in this book; Appendix: Internet addresses; Bibliography; Index.