مشخصات کتاب
A Tutorial of Factor Models and Their Implementation in R
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:
نویسندگان: Perin L.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 29
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 318 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش مدل های فاکتور و پیاده سازی آنها در R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3
در صورت تبدیل فایل کتاب A Tutorial of Factor Models and Their Implementation in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش مدل های فاکتور و پیاده سازی آنها در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آموزش مدل های فاکتور و پیاده سازی آنها در R
دانشکده تجارت فاستر، دانشگاه واشنگتن، 2011. – 29 ص. – ISBN:
N/A
این آموزش سه مدل عامل
را بررسی می کند: مدل فاما-فرانسوی، مدل عامل صنعتی نوع BARRA و
مدل عامل PCA. من جنبههای ریاضی هر مدل را مورد بحث قرار میدهم
و یک پیادهسازی R ارائه میدهم، که سپس از آن برای ساختن نمونه
کارها وزنی با حداقل واریانس برای هر مدل استفاده میکنم. سپس
نمونه کارها بر روی داده های جدید اعمال می شوند.
محتوا:
مقدمه و مروری
نظری پیشینه
مدل های عامل سری زمانی
مدل های عامل مقطعی
مدل های عامل آماری PCA
پیاده سازی و توسعه الگوریتم
پیاده سازی مدل سه عاملی فاما-فرنچ
اجرای مدل عاملی نوع BARRA
اجرای مدل عاملی PCA
نتایج محاسباتی
نتایج برای مدل سه عاملی فاما-فرانسه
نتایج مدل عاملی نوع BARRA
نتایج مدل عاملی PCA
خلاصه و نتیجه گیری<
br/> مراجع
R Script
وزن نمونه کارها برای مدل عامل نوع BARRA
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Foster School of Business, University of Washington, 2011. – 29
p. – ISBN: N/A
This tutorial examines three factor
models: the Fama-French factor model, a BARRA-type industry
factor model and a PCA factor model. I discuss the mathematical
aspects of each model and provide an R implementation, which I
then use to construct minimum-variance weighted portfolios for
each model. The resulting portfolios are then applied to new
data.
Contents:
Introduction and Overview
Theoretical Background
Time series factor models
Cross-sectional factor models
PCA statistical factor models
Algorithm Implementation and Development
Implementation of the Fama-French three-factor model
Implementation of the BARRA-type factor model
Implementation of the PCA factor model
Computational Results
Results for the Fama-French three-factor model
Results for the BARRA-type factor model
Results for the PCA factor model
Summary and Conclusions
References
R Script
Portfolio weights for BARRA-type factor model
نظرات کاربران