دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Frédéric Cao, José-Luis Lisani, Jean-Michel Morel, Pablo Musé, Frédéric Sur (auth.) سری: Lecture Notes in Mathematics 1948 ISBN (شابک) : 3540684808, 9783540684800 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 216 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک نظریه شکل شناسایی: تجسم، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، نظریه بازی، اقتصاد، اجتماعی و رفتار. علوم، اطلاعات و ارتباطات
در صورت تبدیل فایل کتاب A Theory of Shape Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک نظریه شکل شناسایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری در الگوریتمهای تشخیص شکل اعمال شده در پایگاههای اطلاعاتی تصویر در حال رشد مشاهده شده است. آنها برای دوخت تصویر، دید استریو، موزاییک تصویر، تشخیص جسم جامد و بازیابی تصویر ویدئویی یا وب به کار رفته اند. اساساً، توانایی انسان و حیوانات در تشخیص و تشخیص اشکال یکی از معماهای ادراک است.
این کتاب یک روش کامل را شرح میدهد که از یک تصویر پرس و جو و یک پایگاه داده تصویر شروع میشود و فهرستی از تصاویر موجود در پایگاه داده حاوی اشکال موجود در تصویر جستجو را ارائه میدهد. یک شماره هشدار نادرست به هر تشخیص مرتبط است. بسیاری از آزمایشها نشان میدهند که اشکال یا تصاویر ساده آشنا را میتوان با اعداد هشدار نادرست از 10-5 تا کمتر از 10-300 شناسایی کرد.
از نظر فنی، دو مسئله اصلی وجود دارد. اولین مورد استخراج توصیفگرهای شکل ثابت از تصاویر دیجیتال است. دوم تصمیم گیری در مورد اینکه آیا دو توصیف کننده شکل به عنوان یک شکل قابل شناسایی هستند یا خیر. یک اصل ادراکی، اصل هلمهولتز، سنگ بنای این تصمیم است.
این تصمیمات بر هندسه تصادفی ابتدایی تکیه می کنند و یک عدد هشدار نادرست را محاسبه می کنند. هرچه این عدد کمتر باشد، شناسایی امن تر است. شرح فرآیندها، آزمایشهای فراوان بر روی تصاویر دیجیتال و اثباتهای ساده صحت ریاضی به گونهای در هم آمیخته شدهاند که خواندن را برای مخاطبان مختلف، مانند دانشجویان، مهندسان، و محققان در دسترس قرار دهد.
Recent years have seen dramatic progress in shape recognition algorithms applied to ever-growing image databases. They have been applied to image stitching, stereo vision, image mosaics, solid object recognition and video or web image retrieval. More fundamentally, the ability of humans and animals to detect and recognize shapes is one of the enigmas of perception.
The book describes a complete method that starts from a query image and an image database and yields a list of the images in the database containing shapes present in the query image. A false alarm number is associated to each detection. Many experiments will show that familiar simple shapes or images can reliably be identified with false alarm numbers ranging from 10-5 to less than 10-300.
Technically speaking, there are two main issues. The first is extracting invariant shape descriptors from digital images. The second is deciding whether two shape descriptors are identifiable as the same shape or not. A perceptual principle, the Helmholtz principle, is the cornerstone of this decision.
These decisions rely on elementary stochastic geometry and compute a false alarm number. The lower this number, the more secure the identification. The description of the processes, the many experiments on digital images and the simple proofs of mathematical correctness are interlaced so as to make a reading accessible to various audiences, such as students, engineers, and researchers.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-12
Extracting Meaningful Curves from Images....Pages 15-35
Robust Shape Directions....Pages 41-59
Invariant Level Line Encoding....Pages 61-77
A Contrario Decision: the LLD Method....Pages 81-92
Meaningful Matches: Experiments on LLD and MSER....Pages 93-125
Hierarchical Clustering and Validity Assessment....Pages 129-149
Grouping Spatially Coherent Meaningful Matches....Pages 151-165
Experimental Results....Pages 167-182
The SIFT Method....Pages 185-208
Securing SIFT with A Contrario Techniques....Pages 209-224
Back Matter....Pages 225-257