دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Chayanika S., Sangeeta S., Ritu S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 13 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 885 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بررسی تکنیک های تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب A Survey on Software Testing Techniques using Genetic Algorithm به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بررسی تکنیک های تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Paper, 13 p, IJCSI International Journal of Computer Science
Issues, Vol. 10، شماره 1، شماره 1، ژانویه 2013
هدف کلی صنعت نرم افزار اطمینان از تحویل نرم افزار با کیفیت بالا
به کاربر نهایی است. برای اطمینان از کیفیت بالای نرم افزار، تست
نرم افزار الزامی است. تست تضمین می کند که نرم افزار با مشخصات و
الزامات کاربر مطابقت دارد. با این حال، زمینه تست نرم افزار
دارای تعدادی مسائل اساسی مانند تولید موثر موارد آزمایشی، اولویت
بندی موارد آزمایشی و غیره است که باید برطرف شوند. این مسائل
مستلزم تلاش، زمان و هزینه آزمایش است. تکنیک ها و روش های مختلفی
برای رسیدگی به این مسائل پیشنهاد شده است. استفاده از
الگوریتمهای تکاملی برای تولید تستهای خودکار زمینهای مورد
توجه بسیاری از محققین بوده است.
الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از انواع الگوریتمهای تکاملی است. در
این مقاله پژوهشی، ما یک نظرسنجی از رویکرد GA برای پرداختن به
مسائل مختلفی که در طول تست نرم افزار با آن مواجه می شوند، ارائه
می کنیم.
Paper, 13 p, IJCSI International Journal of Computer Science
Issues, Vol. 10, Issue 1, No 1, January 2013
The overall aim of the software industry is to ensure delivery
of high quality software to the end user. To ensure high
quality software, it is required to test software. Testing
ensures that software meets user specifications and
requirements. However, the field of software testing has a
number of underlying issues like effective generation of test
cases, prioritisation of test cases etc which need to be
tackled. These issues demand on effort, time and cost of the
testing. Different techniques and methodologies have been
proposed for taking care of these issues. Use of evolutionary
algorithms for automatic test generation has been an area of
interest for many researchers.
Genetic Algorithm (GA) is one such form of evolutionary
algorithms. In this research paper, we
present a survey of GA approach for addressing the various
issues encountered during software testing.