دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jonas Mockus (auth.)
سری: Applied Optimization 41
ISBN (شابک) : 9781461371144, 9781461546719
ناشر: Springer US
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 318
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموعه ای از نمونه هایی از بهینه سازی کلی و گسسته: کاربردهای رویکرد ابتکاری بیزی: ترکیبات، بهینه سازی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب A Set of Examples of Global and Discrete Optimization: Applications of Bayesian Heuristic Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه ای از نمونه هایی از بهینه سازی کلی و گسسته: کاربردهای رویکرد ابتکاری بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نشان میدهد که چگونه رویکرد بیزی (BA) اکتشافیهای شناخته شده را با تصادفیسازی و بهینهسازی پارامترهای آنها بهبود میبخشد. این رویکرد ابتکاری بیزی (BHA) است. ده مثال عمیق برای آموزش تحقیق در عملیات با استفاده از اینترنت طراحی شده است. هر مثال یک نمایش ساده از برخی خانواده مهم از مشکلات زندگی واقعی است. نرم افزار همراه را می توان توسط کاربران اینترنت از راه دور اجرا کرد. وبسایتهای پشتیبانی کننده شامل نرمافزار جاوا، C++ و سایر زبانها هستند. یک محیط نظری توصیف میشود که در آن میتوان یک انتخاب تطبیقی بیزی از اکتشافات برای مسائل بهینهسازی گسسته و جهانی را مورد بحث قرار داد. تکنیک ها بر اساس روحیه میانگین ارزیابی می شوند تا بدترین تحلیل مورد. در این زمینه، "ابتکار" به عنوان یک نظر متخصص در نظر گرفته می شود که چگونگی حل یک خانواده از مسائل بهینه سازی مجزا یا جهانی را تعریف می کند. اصطلاح "رویکرد اکتشافی بیزی" به این معنی است که مجموعه ای از اکتشافات را تعریف می کند و برخی از توزیع های قبلی را بر روی نتایج به دست آمده ثابت می کند. با اعمال BHA، فرد به دنبال اکتشافی است که میانگین انحراف از بهینه جهانی را کاهش دهد. بحث های نظری مقدمه ای برای مثال هایی است که بخش اصلی کتاب است. همه نمونه ها به هم مرتبط هستند. مثالهای مختلف، نکات مختلف موضوع کلی را نشان میدهند. با این حال، می توان هر مثال را نیز جداگانه در نظر گرفت.
This book shows how the Bayesian Approach (BA) improves well known heuristics by randomizing and optimizing their parameters. That is the Bayesian Heuristic Approach (BHA). The ten in-depth examples are designed to teach Operations Research using Internet. Each example is a simple representation of some impor tant family of real-life problems. The accompanying software can be run by remote Internet users. The supporting web-sites include software for Java, C++, and other lan guages. A theoretical setting is described in which one can discuss a Bayesian adaptive choice of heuristics for discrete and global optimization prob lems. The techniques are evaluated in the spirit of the average rather than the worst case analysis. In this context, "heuristics" are understood to be an expert opinion defining how to solve a family of problems of dis crete or global optimization. The term "Bayesian Heuristic Approach" means that one defines a set of heuristics and fixes some prior distribu tion on the results obtained. By applying BHA one is looking for the heuristic that reduces the average deviation from the global optimum. The theoretical discussions serve as an introduction to examples that are the main part of the book. All the examples are interconnected. Dif ferent examples illustrate different points of the general subject. How ever, one can consider each example separately, too.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
General Ideas of Bayesian Heuristic Approach....Pages 3-9
Explaining Bayesian Heuristic Approach by Example of Knapsack Problem....Pages 11-29
Front Matter....Pages 31-31
Introduction to Software....Pages 33-43
Portable Fortran Version (GMF)....Pages 45-53
Turbo C Version (TCGM)....Pages 55-61
C++ Version (GMC)....Pages 63-73
Java JDK1.0 Version (GMJ0)....Pages 75-83
Java JDK1.1 and JDK1.2 Versions, GMJ1 and GMJ2....Pages 85-112
Front Matter....Pages 113-113
Competition Model with Fixed Resource Prices, Nash Equilibrium....Pages 115-121
Competition Model with Free Resource Prices, Walras Equilibrium....Pages 123-142
Inspection Model....Pages 143-149
“Duel” Problem, Differential Game Model....Pages 151-172
“Portfolio” Problem, Optimal Investment of Resources....Pages 173-186
Exchange Rate Prediction, Time Series Model....Pages 187-243
Call Center Model....Pages 245-273
Optimal Scheduling....Pages 275-289
Sequential Statistical Decisions Model, “Bride Problem”....Pages 291-305
Back Matter....Pages 307-321