برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Primer on Scientific Programming with Python

دانلود کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون

مشخصات کتاب

A Primer on Scientific Programming with Python

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 3 
نویسندگان: Hans Petter Langtangen  
سری: Texts in Computational Science and Engineering 6 
 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 832 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 26

در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer on Scientific Programming with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون

این کتاب به عنوان اولین مقدمه برای برنامه نویسی کامپیوتری برنامه های علمی، با استفاده از زبان سطح بالا پایتون عمل می کند. این نمایشگاه مثال‌گرا و مسئله‌محور است، که در آن کاربردها از ریاضیات، محاسبات عددی، آمار، فیزیک، زیست‌شناسی و امور مالی گرفته شده‌اند. این کتاب برنامه نویسی به سبک متلب و رویه ای و همچنین برنامه نویسی شی گرا را آموزش می دهد. ریاضیات دبیرستان پیش زمینه مورد نیاز است و مطالعه حساب تک متغیره کلاسیک و عددی به موازات مطالعه این کتاب مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book serves as a first introduction to computer programming of scientific applications, using the high-level Python language. The exposition is example- and problem-oriented, where the applications are taken from mathematics, numerical calculus, statistics, physics, biology, and finance. The book teaches «Matlab-style» and procedural programming as well as object-oriented programming. High school mathematics is a required background, and it is advantageous to study classical and numerical one-variable calculus in parallel with reading this book.