ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Primer on Scientific Programming with Python

دانلود کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون

A Primer on Scientific Programming with Python

مشخصات کتاب

A Primer on Scientific Programming with Python

ویرایش: 5th edition 
نویسندگان:   
سری: Texts in Computational Science and Engineering 6 
ISBN (شابک) : 9783662498866, 3662570467 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 942 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون: (دسته موضوعی BIC)PDE،(رده موضوعی BIC)PHU،(رده موضوعی BIC)UM،(رده موضوعی BIC)UYA،(عنوان موضوع BISAC)COM014000،(عنوان موضوع BISAC)COM018000،(عنوان موضوع BISAC)COM051000،( BISAC Subject Heading) PDE، (BISAC Subject Heading)SCI040000، شبیه سازی مونت کارلو، محاسبات عددی، روش های عددی، برنامه نویسی شی گرا، معادلات دیفرانسیل معمولی، (فرم محصول) جلد شومیز / نرم افزاری، برنامه نویسی پایتون، (Springer Classification Nature B) (Springer Nature Subj



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer on Scientific Programming with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پرایمر برنامه نویسی علمی با پایتون

این کتاب به عنوان اولین مقدمه برای برنامه نویسی کامپیوتری برنامه های علمی، با استفاده از زبان سطح بالا پایتون عمل می کند. این نمایشگاه نمونه و مسئله محور است، که در آن برنامه های کاربردی از ریاضیات، حساب عددی، آمار، فیزیک، زیست شناسی و امور مالی گرفته شده است. این کتاب برنامه نویسی به سبک متلب و رویه ای و همچنین برنامه نویسی شی گرا را آموزش می دهد. ریاضیات دبیرستان پیش زمینه مورد نیاز است و مطالعه حساب تک متغیری کلاسیک و عددی به موازات مطالعه این کتاب مفید است. خواننده علاوه بر یادگیری نحوه برنامه‌نویسی رایانه، نحوه حل مسائل ریاضی را که در شاخه‌های مختلف علوم و مهندسی به کمک روش‌های عددی و برنامه‌نویسی به وجود می‌آیند را نیز یاد خواهد گرفت. با ترکیب برنامه نویسی، ریاضیات و کاربردهای علمی، این کتاب پایه محکمی برای تمرین علوم محاسباتی ایجاد می کند. از بررسی ها: Langtangen ... برنامه نویسی را به عنوان مجموعه ای از مهارت ها در حل مسئله معرفی می کند. او خواننده را راهنمایی می‌کند تا به درستی درباره تولید منطق برنامه و ساختارهای داده برای مدل‌سازی مسائل دنیای واقعی با استفاده از اشیا و توابع و پذیرش پارادایم شی‌گرا فکر کند. ... جمع بندی: به شدت توصیه می شود. F. H. Wild III، انتخاب، جلد. 47 (8)، آوریل 2010 کسانی از ما که برنامه‌نویسی علمی را در پایتون «در خیابان‌ها» یاد گرفته‌اند، ممکن است کمی به دانش‌آموزانی که فرصت گذراندن دوره‌ای از Langtangen's Primer را دارند حسادت کنیم. جان دی کوک، انجمن ریاضی آمریکا، سپتامبر 2011 این کتاب به طور خاص پایتون و برنامه نویسی را به طور کلی از طریق وظایفی که دانشمندان احتمالاً انجام خواهند داد می پردازد. این شامل اطلاعات ارزشمندی برای دانش آموزانی است که تازه وارد محاسبات علمی می شوند و می تواند پلی عالی بین مقدمه ای بر برنامه نویسی و یک دوره پیشرفته در روش های عددی یا علوم محاسباتی باشد. Alex Small، IEEE، CiSE Vol. 14 (2)، مارس / آوریل 2012 «این نسخه چهارم یک کتاب درسی فوق‌العاده و جامع است که تقریباً همه چیزهایی را که فرد برای رفتن از برنامه‌نویسی علمی نسبتاً پیچیده در پایتون باید بداند را پوشش می‌دهد...» Joan Horvath، Computing Reviews، مارس 2015


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book serves as a first introduction to computer programming of scientific applications, using the high-level Python language. The exposition is example and problem-oriented, where the applications are taken from mathematics, numerical calculus, statistics, physics, biology and finance. The book teaches "Matlab-style" and procedural programming as well as object-oriented programming. High school mathematics is a required background and it is advantageous to study classical and numerical one-variable calculus in parallel with reading this book. Besides learning how to program computers, the reader will also learn how to solve mathematical problems, arising in various branches of science and engineering, with the aid of numerical methods and programming. By blending programming, mathematics and scientific applications, the book lays a solid foundation for practicing computational science. From the reviews: Langtangen ... does an excellent job of introducing programming as a set of skills in problem solving. He guides the reader into thinking properly about producing program logic and data structures for modeling real-world problems using objects and functions and embracing the object-oriented paradigm. ... Summing Up: Highly recommended. F. H. Wild III, Choice, Vol. 47 (8), April 2010 Those of us who have learned scientific programming in Python ‘on the streets’ could be a little jealous of students who have the opportunity to take a course out of Langtangen’s Primer.” John D. Cook, The Mathematical Association of America, September 2011 This book goes through Python in particular, and programming in general, via tasks that scientists will likely perform. It contains valuable information for students new to scientific computing and would be the perfect bridge between an introduction to programming and an advanced course on numerical methods or computational science. Alex Small, IEEE, CiSE Vol. 14 (2), March /April 2012 “This fourth edition is a wonderful, inclusive textbook that covers pretty much everything one needs to know to go from zero to fairly sophisticated scientific programming in Python...” Joan Horvath, Computing Reviews, March 2015



فهرست مطالب

Preface.- Computing with Formulas.- Loops and Lists.- Functions and Branching.- User Input and Error Handling.- Array Computing and Curve Plotting.- Dictionaries and Strings.- Introduction to Classes.- Random Numbers and Simple Games.- Object-Oriented Programming.- Sequences and Difference Equations.- Introduction to Discrete Calculus.- Introduction to Differential Equations.- A Complete Differential Equation Project.- Programming of Differential Equations.- Debugging.- Migrating Python to Compiled Code.- Technical Topics.- References.- Index.




نظرات کاربران