برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Primer on Fourier Analysis for the Geosciences

دانلود کتاب آغازگر تحلیل فوریه برای علوم زمین

مشخصات کتاب

A Primer on Fourier Analysis for the Geosciences

دسته بندی: زمين شناسي
ویرایش:  
نویسندگان: Robin Crockett  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107142886, 9781316600245 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 190 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer on Fourier Analysis for the Geosciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آغازگر تحلیل فوریه برای علوم زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آغازگر تحلیل فوریه برای علوم زمین

تجزیه و تحلیل سری زمانی برای شناسایی و تعیین کمیت ویژگی های دوره ای در مجموعه داده ها و کاربردهای زیادی در علوم زمین دارد، از تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا گرفته تا مدل‌سازی ژئوفیزیک زمین جامد این مقدمه بصری عملی را فراهم می کند راهنمای "چگونه" برای نظریه اولیه فوریه، با تمرکز ویژه بر سیستم زمین برنامه های کاربردی. این کتاب با بحث در مورد همبستگی آماری شروع می شود، قبل از معرفی سری فوریه و ساختن تبدیل فوریه سریع (FFT) و تکنیک های پریودوگرام مرتبط این نظریه با کارهای متعدد نشان داده شده است نمونه هایی با استفاده از مجموعه داده های R، از چرخه های اجباری مداری میلانکوویچ تا جزر و مد هارمونیک ها و دوره های مداری سیاره فراخورشیدی این مثال ها مفاهیم کلیدی را برجسته می کنند و خوانندگان را تشویق به بررسی تکنیک‌های پیشرفته‌تر سری زمانی می‌کند. آی تی با در نظر گرفتن اثر آماری - اندازه و معناداری به پایان می رسد. این مفید است این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم سیستم زمین که به دنبال مقدمه ای در دسترس برای تحلیل سری های زمانی هستند. دکتر رابین کروکت خواننده تجزیه و تحلیل داده ها در دانشکده هنر، علوم است و فناوری در دانشگاه نورث همپتون، انگلستان. او عضو IMA است و IOP و دارای وضعیت دانشمند مجاز است. او در تحقیق تخصص دارد ویژگی‌های دوره‌ای، مکرر و غیرعادی در داده‌ها و منجر به موفقیت بسیار بالایی شده است دوره کوتاه تحلیل فوریه در اتحادیه عمومی علوم زمین اروپا مونتاژ برای چندین سال.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Time-series analysis is used to identify and quantify periodic features in datasets and has many applications across the geosciences, from analysing weather data, to solid-Earth geophysical modelling. This intuitive introduction provides a practical ‘how-to’ guide to basic Fourier theory, with a particular focus on Earth system applications. The book starts with a discussion of statistical correlation, before introducing Fourier series and building to the Fast Fourier Transform (FFT) and related periodogram techniques. The theory is illustrated with numerous worked examples using R datasets, from Milankovitch orbital-forcing cycles to tidal harmonics and exoplanet orbital periods. These examples highlight the key concepts and encourage readers to investigate more advanced time-series techniques. It concludes with a consideration of statistical effect-size and significance. This useful book is ideal for graduate students and researchers in the Earth system sciences who are looking for an accessible introduction to time-series analysis. dr robin crockett is Reader in Data Analysis in the Faculty of Arts, Science and Technology at the University of Northampton, UK. He is a member of the IMA and the IOP and holds Chartered Scientist Status. He specialises in investigating periodic, recurrent and anomalous features in data, and has led a highly successful short course on Fourier analysis at the European Geosciences Union General Assembly for many years.